시 교통국의 한 품질 관리자가 고객 만족도를 개선하려고 합니다. 이 품질 관리자는 현재의 고객 만족도 수준을 평가하기 위해 30일 동안 고객 불만의 수를 셉니다.

관리자는 일일 평균 불만 비율이 10보다 큰지 여부를 확인하기 위해 1-표본 포아송 비율 검정을 수행합니다.

  1. 표본 데이터 고객불만.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 기초 통계 > 1-표본 포아송 비율을 선택합니다.
  3. 드롭다운 리스트에서 하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩을 선택합니다.
  4. 표본 열불만의 수을 입력합니다.
  5. 가설 검정 수행을 선택합니다.
  6. 귀무 가설에서의 비율10을 입력합니다.
  7. 옵션을 선택합니다.
  8. 대립 가설에서 비율 > 귀무 가설에서의 비율을 선택합니다.
  9. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

귀무 가설은 불평 비율이 하루당 10개라는 것입니다. p-값이 0.000으로, 유의 수준 0.05(α 또는 알파로 표시됨) 관리자는 귀무 가설을 기각하고 불평 비율이 하루당 10개보다 크다는 결론을 내립니다.

1-표본 포아송 비율에 대한 테스트 및 CI: 불만의 수

방법 λ: 불만의 수의 포아송 비율 이 분석에는 정확 방법이 사용됩니다.
기술 통계량 총 발생 λ에 대한 N 수 표본 비율 95% 하한 30 598 19.9333 18.6118
검정 귀무 가설 H₀: λ = 10 대립 가설 H₁: λ > 10
P-값 0.000
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