한 마케팅 분석가가 우편으로 발송한 신제품 광고의 응답률이 국가 평균과 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 광고를 받을 1000가구의 랜덤 표본이 선택되었습니다. 표본 추출된 1000가구 중에서 87가구가 광고를 받은 후 제품을 구입했습니다.

분석가는 제품을 구입한 가구의 비율이 국가 평균 6.5%와 다른지 여부를 확인하기 위해 단일 비율 검정을 수행합니다.

  1. 통계분석 > 기초 통계 > 단일 비율 검정을 선택합니다.
  2. 드롭다운 리스트에서 요약 데이터을 선택합니다.
  3. 사건 발생 횟수87을 입력합니다.
  4. 시행 횟수1000을 입력합니다.
  5. 가설 검정 수행을 선택합니다.
  6. 귀무 가설에서의 비율0.065를 입력합니다.
  7. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

귀무 가설은 제품을 구입한 가구의 비율이 0.065라는 것입니다. p-값이 0.008로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 분석가는 귀무 가설을 기각합니다. 결과는 제품을 구입한 가구의 비율이 국가 평균 6.5%와 다르다는 것을 나타냅니다.

단일 비율에 대한 검정 및 CI

방법 p: 사건 비율 이 분석에는 정확 방법이 사용됩니다.
기술 통계량 N 사건 표본 p p에 대한 95% CI 1000 87 0.087000 (0.070268, 0.106208)
검정 귀무 가설 H₀: p = 0.065 대립 가설 H₁: p ≠ 0.065
P-값 0.008
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