런 차트의 정의

런 차트는 시간 흐름에 따른 공정 데이터 추이를 표시합니다. 공정에 특수 원인 변동이 있다는 증거를 찾아보려면 런 차트를 사용합니다.

런 차트의 예

제조 엔지니어가 플라스틱으로 만든 신제품의 생산 공정을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 20시간 동안 매 시간 5개의 제품 표본을 추출하여 플라스틱의 강도를 검정하고 이 런 차트를 작성합니다.

하나의 관측치만 제외하고 점들은 중앙선(중위수)을 중심으로 랜덤하게 분포됩니다. 군집화, 혼합, 추세 및 진동에 대한 근사 p-값은 모두 0.05의 유의 수준보다 큽니다. 따라서 특수 원인 변동이나 비랜덤성의 징후가 없습니다.

런 차트의 점과 중심선이 의미하는 내용

런 차트는 수집한 순서대로 개별 관측치를 표시합니다. 회색 점은 개별 값을 나타냅니다. 파란색 점은 부분군 평균이나 부분군 중위수를 나타냅니다.

가로 중심선은 런 차트 대화 상자에서 선택하는 옵션에 따라 표시됩니다. (런 차트 대화 상자를 열려면 통계분석 > 품질 도구 > 런 차트을 선택하십시오.)
  • 부분군 평균을 선택하면 중심선이 모든 부분군 평균의 중위수를 나타내고, 파란색 표시 점이 부분군 평균을 나타냅니다.
  • 부분군 중위수을 선택하면 중심선이 모든 부분군 중위수의 중위수를 나타내고, 파란색 표시 점이 부분군 중위수를 나타냅니다.
참고

부분군 크기가 1이면 표시 점에 대해 선택하는 옵션에 관계 없이 중심선이 모든 데이터의 중위수를 나타냅니다.

데이터가 치우친 경우에도 부분군 평균의 중위수는 일반적으로 부분군 중위수의 중위수와 가깝습니다. 원시 데이터도 표시되기 때문에 Y 축 범위가 넓어져 차이가 일반적으로 눈에 띄지 않습니다.

특수 원인 변동 탐지에 도움이 되는 런 차트

변동은 모든 공정에서 발생합니다. 우연 원인 변동은 공정에서 일반적으로 발생할 수 있는 자연스러운 현상입니다. 특수 원인 변동은 시스템 외부에서 비롯되며, 데이터에서 눈에 띄는 패턴, 이동 또는 추세를 초래합니다. 런 차트는 특수 원인이 공정에 영향을 미치고 있는지 여부를 그래프로 표시합니다.

런 차트에서는 데이터의 추세, 진동, 혼합 및 군집화로 인한 비랜덤 변동에 대한 정보를 제공하는 랜덤성 검정도 제공합니다. 이런 패턴은 관측된 변동이 특수 원인 변동에 기인함을 나타냅니다.

런 차트에서 식별할 수 있는 비랜덤성 패턴

런 차트는 네 가지 기본적인 비랜덤성 패턴을 탐지합니다.

혼합 패턴

혼합은 중심선이 자주 교차한다는 특성이 있습니다. 혼합은 종종 두 모집단이나 서로 다른 수준으로 작동하는 두 공정의 데이터가 결합되었음을 나타냅니다. 혼합에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 혼합 패턴이 있을 수 있습니다.

혼합에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 혼합 패턴이 있을 수 있습니다. 이 차트에서 혼합은 데이터가 서로 다른 공정에서 비롯되었음을 나타낼 수 있습니다.

군집 패턴

군집은 측정 문제, 로트-대-로트 변동성이나 설정 변동성, 불량 부품 그룹에서의 표본 추출과 같은 특수 원인에 의한 변동을 나타냅니다. 군집은 런 차트의 한 영역에 있는 점 그룹입니다.

군집에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 군집이 있을 수 있습니다. 이 경우 원이 표시된 데이터는 데이터 군집을 나타낼 수 있습니다.

진동 패턴

진동은 데이터가 위와 아래로 오르내릴 때 발생하며, 이것은 공정이 안정적이지 못하다는 것을 나타냅니다.

진동에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 진동이 있을 수 있습니다. 이 경우에는 원으로 표시된 데이터가 자주 상승 및 하강하는 것으로 보입니다.

추세 패턴

추세는 데이터가 위나 아래로 일관되게 움직이는 경향을 말합니다. 추세는 공정이 관리 이탈 상태에 있거나 관리 이탈 상태가 되려고 한다는 것을 경고하며 낡은 도구, 설정이 유지되지 않은 기계 또는 조작자의 근무 교대로 인해 발생할 수 있습니다.

추세에 대한 p-값이 0.05 미만이면 데이터에 추세 패턴이 있을 수 있습니다. 이 경우 상승 추세가 원으로 표시되므로 쉽게 식별할 수 있습니다.

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