공차 구간(비정규 분포)에 대한 주요 결과

공차 구간을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 데이터의 분포 적합도 평가

Minitab에서는 분포를 사용하는 방법 및 비모수 방법에 대한 공차 구간을 제공합니다. 데이터가 분포를 따른다고 확신할 수 있는 경우에는 분포를 사용하는 방법에 대한 공차 구간을 사용할 수 있습니다. 데이터가 분포를 따른다고 확신할 수 없는 경우에는 다른 분포 또는 비모수 방법에 대한 공차 구간을 사용해야 합니다.

데이터가 분포를 따른다고 가정할 수 있는지 여부를 확인하려면 Anderson-Darling 검정의 p-값을 유의 수준(α)과 비교하십시오. 0.05의 유의 수준은 데이터가 분포를 따르지만 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 위험이 5%라는 것을 나타냅니다.

P-값 ≤ α: 데이터가 분포를 따르지 않음(H0 기각)
p-값이 유의 수준보다 작거나 같으면 데이터가 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이 경우에는 다른 분포 또는 비모수 방법에 대한 공차 구간을 사용해야 합니다.
P-값 > α: 데이터가 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 충분한 증거가 없음(H0 기각 실패)
p-값이 유의 수준보다 크면 데이터가 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 충분한 증거가 없습니다. 이 경우에는 분포를 사용하는 방법에 대한 공차 구간을 사용할 수 있습니다.
주요 결과: 확률도 및 p-값

확률도는 표시된 점들이 Weibull 분포 적합선을 따른다는 것을 보여주는데, 즉, 데이터가 Weibull 분포를 따른다는 것을 나타냅니다. 또한 적합도 검정에 대한 p-값은 0.178로, 유의 수준 0.05보다 큽니다. 데이터가 Weibull 분포를 따르지 않는다고 가정할 수 없기 때문에 Weibull 분포에 대한 구간을 사용할 수 없습니다.

2단계: 적절한 방법의 공차 구간 조사

Minitab에서는 분포를 사용하는 방법 및 특정 분포를 가정하지 않는 비모수 방법에 대한 공차 구간을 제공합니다. 양측 공차 구간 또는 상한이나 하한을 제공하는 단측 공차 구간을 만들 수 있습니다.
양측
모집단 측정값의 특정한 최소 비율이 포함된 구간을 확인하려면 양측 구간을 사용합니다.
통계량 변수 N 평균 표준 편차 밝기 200 82.757 3.358
95% 공차 구간 Weibull 분포 달성된 변수 방법 비모수 방법 신뢰 수준 밝기 (69.059, 89.684) (70.570, 90.050) 59.54% 달성된 신뢰 수준은 비모수 방법에만 적용됩니다.
주요 결과: 95% 공차 구간

Weibull 구간의 범위가 약 69.1에서 89.7까지이므로, 제조업체에서는 모든 펄프 배치의 99% 이상이 이 구간에 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다. 모든 펄프 배치의 평균 밝기 수준은 약 82.8입니다.

상한
모집단 측정값의 특정한 최소 비율을 초과하는 한계를 확인하려면 상한을 사용합니다.
95% 공차 상한 Weibull 비모수 달성된 변수 분포 방법 방법 신뢰 수준 밝기 89.131 90.050 86.60% 달성된 신뢰 수준은 비모수 방법에만 적용됩니다.
주요 결과: 95% 공차 상한

이 예에서는 Weibull 상한이 89.131이므로, 모든 펄프 배치의 99%의 밝기 측정값이 89.131 이하라고 95% 확신할 수 있습니다. 데이터가 Weibull 분포를 따른다고 가정할 수 없으면 적합한 다른 분포를 찾거나 90.50의 비모수 상한을 고려하십시오. 비모수 방법의 경우 달성된 신뢰 수준이 86.60%로, 목표값 95%보다 작습니다. 이 결과는 표본 크기가 너무 작아 비모수 방법이 정확하지 않다는 것을 나타냅니다.

하한
모집단 측정값의 특정한 최소 비율보다 작은 한계를 확인하려면 하한을 사용합니다.
95% 공차 하한 Weibull 비모수 달성된 변수 분포 방법 방법 신뢰 수준 밝기 71.105 70.570 86.60% 달성된 신뢰 수준은 비모수 방법에만 적용됩니다.
주요 결과: 95% 공차 하한

이 예에서는 Weibull 하한이 71.105이므로, 모든 펄프 배치의 99%의 밝기 측정값이 71.105 이상이라고 95% 확신할 수 있습니다. 데이터가 Weibull 분포를 따른다고 가정할 수 없으면 적합한 다른 분포를 찾거나 70.570의 비모수 하한을 고려하십시오. 비모수 방법의 경우 달성된 신뢰 수준이 86.60%로, 목표값 95%보다 작습니다. 이 결과는 표본 크기가 너무 작아 비모수 방법이 정확하지 않다는 것을 나타냅니다.

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