공차 구간(비정규 분포)의 예

한 제조업체에서 펄프 표백 공정의 변동성을 평가하려고 합니다. 제조업체는 펄프 표본 200개를 랜덤하게 수집하여 밝기 수준을 기록합니다. 제조업체는 99% 이상의 펄프 배치의 밝기가 포함될 것으로 예상되는 범위를 계산하려고 합니다.

  1. 표본 데이터펄프밝기.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 품질 도구 > 공차 구간(비정규 분포)을 선택합니다.
  3. 변수밝기을 입력합니다.
  4. 구간 내 모집단의 최소 백분율99를 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

확률도는 표시된 점들이 Weibull 분포 적합선을 따른다는 것을 보여주는데, 즉, 데이터가 Weibull 분포를 따른다는 것을 나타냅니다. 또한 적합도 검정에 대한 p-값은 0.178로, 유의 수준 0.05보다 큽니다. 데이터가 Weibull 분포를 따르지 않는다고 가정할 수 없기 때문에 Weibull 분포에 대한 구간을 사용할 수 없습니다.

Weibull 구간의 범위가 약 69.1에서 89.7까지이므로, 제조업체에서는 모든 펄프 배치의 99% 이상이 이 구간에 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다. 모든 펄프 배치의 평균 밝기 수준은 약 82.8입니다.

공차 구간: 밝기

방법 분포 Weibull 분포 신뢰 수준 95% 구간 내 모집단의 비율 99%
통계량 변수 N 평균 표준 편차 밝기 200 82.757 3.358
분포 모수 변수 형상 모수 척도 모수 밝기 30.171 84.252
95% 공차 구간 Weibull 분포 달성된 변수 방법 비모수 방법 신뢰 수준 밝기 (69.059, 89.684) (70.570, 90.050) 59.54% 달성된 신뢰 수준은 비모수 방법에만 적용됩니다.

밝기에 대한 공차 구간 그림

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