개별 분포 식별에 대한 가설

Minitab에서는 각 분포 및 변환에 대해 Anderson-Darling 통계량과 p-값을 계산합니다. Anderson-Darling 검정의 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 데이터가 분포를 따름.
  • H1: 데이터가 분포를 따르지 않음.
Minitab에서는 선택한 분포에 모수를 추가할 경우 분포 적합성이 유의하게 개선되는지 여부를 확인하기 위해 우도 비 검정을 수행합니다. 우도 비 검정의 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 모형이 간단할수록(분포 모임이 작을수록) 데이터를 더 잘 적합시킵니다. (모수를 추가해도 적합성이 유의하게 개선되지 않습니다.)
  • H1: 추가 모수가 있는 모형이 복잡할수록(분포 모임이 클수록) 적합성이 유의하게 개선됩니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오