교차 요인 및 내포 요인의 정의

한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 결합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차되어 있습니다.

예를 들어, 연구에 교차 요인을 사용하는 경우, 동일한 세 개의 측정 시스템이 두 기계에서 모두 생산된 부품의 표면 마감 상태를 검사하게 됩니다.

한 요인의 수준들이 비슷하지만 동일하지는 않고 각 수준이 다른 요인의 여러 수준과 결합되어 발생하는 경우, 두 요인은 내포되어 있습니다.

예를 들어, 기계 1이 한 위치에 있고 기계 2가 다른 위치에 있는 경우, 각 기계는 서로 다른 측정 시스템을 사용하게 됩니다.

고정 및 변량 요인의 정의

범주형 요인은 고정 또는 변량 요인입니다. 일반적으로 조사자가 수준을 제어하는 요인은 고정 요인입니다. 반대로, 조사자가 모집단에서 요인 수준을 랜덤하게 표본으로 추출한 경우에는 변량 요인입니다.

측정 시스템 요인에 세 가지 수준이 있다고 가정합니다. 세 개의 측정 시스템을 선택하고 이 측정 시스템에만 결과를 적용하려는 경우, 이 요인은 고정 요인입니다. 그러나 다수의 측정 시스템 중에서 세 개의 측정 시스템을 랜덤으로 추출하고 모든 측정 시스템에게 결과를 적용하려는 경우 변량 요인이 됩니다.

사용해야 하는 Gage R&R 연구 유형(교차, 내포 또는 확장)

보유한 요인의 유형 및 수에 적합한 Gage R&R 연구를 사용하십시오.
Gage R&R (교차) 연구
교차 연구에서는 각 측정 시스템에서 각 부품을 측정합니다. 이 연구를 교차 연구라고 하는 이유는 같은 부품을 각 측정 시스템에서 여러 번 측정하기 때문입니다. Minitab에서 Gage R&R (교차) 연구를 수행하려면 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (교차) 연구를 선택하십시오.
공정 변동 중에서 측정 시스템 변동에 기인하는 비중을 확인하기 위해 Gage R&R (교차) 연구를 자주 사용합니다.
Gage R&R (내포) 연구
내포 연구에서는 측정 시스템에서 측정하는 부품이 모두 다르므로, 두 측정 시스템에서 같은 부품을 측정하지 않습니다. 이 연구를 내포 연구라고 하는 이유는 하나 이상의 요인이 다른 요인에 내포되어 있으므로 다른 요인과 교차되지 않기 때문입니다. Minitab에서 Gage R&R (내포) 연구를 수행하려면 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (내포) 연구를 선택하십시오.
Gage R&R (확장) 연구
다음 조건 중 하나 이상이 존재하는 경우 확장 연구를 사용합니다.
  • 3개 이상의 요인(예: 측정 시스템, Gage, 부품)이 있습니다.
  • 일부 요인을 고정 요인으로 선언하고자 합니다.
  • 교차 요인과 내포 요인이 모두 있습니다.
  • 설계가 불균형 설계입니다.
이 연구를 확장 연구라고 하는 이유는 여러 가지 상황에 사용할 수 있기 때문입니다. Gage R&R (확장) 연구를 수행하려면 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (확장) 연구를 선택하십시오.
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