Gage 선형성에 대한 방법 및 공식

원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

선형성

선형성은 측정 시스템의 예상 작동 범위 전체에서 평균 치우침의 차이를 평가합니다. 선형성은 Gage의 정확도가 측정되는 모든 크기의 개체에 대해 같은지 나타냅니다.

공식

선형성 = | 기울기 | * 공정 변동

%선형성

%선형성은 전체 공정 변동의 백분율로 표현되는 선형성입니다.

공식

%선형성 = (선형성 / 공정 변동) * 100

Gage 선형성에 대한 p-값

경사가 0과 같고 상수가 0과 같은지 여부를 검정하려면 상수 및 기울기에 대한 p-값을 사용합니다.

p-값은 + |검정 통계량| 오른쪽의 표본 분포 아래 영역 및 - |검정 통계량| 왼쪽의 표본 분포 아래 영역으로 정의됩니다. Minitab에서는 p-값을 계산하기 위해 자유도가 γ인 t-분포 및 t-통계량을 사용합니다.

p-값이 α-값보다 크면 다음과 같이 귀무 가설을 기각할 수 없습니다.
  • 상수의 경우 p-값이 α-값보다 크면 귀무 가설을 기각하고 모든 기준 값에 대한 치우침이 0과 같다는 결론을 내릴 수 없습니다.
  • 기울기의 경우 p-값이 α-값보다 크면 귀무 가설을 기각하고 측정 시스템의 치우침이 모든 기준 값에 대해 같다는(선형성이 존재하지 않음) 결론을 내릴 수 없습니다.
p-값이 α-값보다 작으면 다음과 같이 귀무 가설을 기각합니다.
  • 상수의 경우 p-값이 α-값보다 작으면 귀무 가설을 기각하고 모든 기준 값에 대한 치우침이 0이 아니라는 결론을 내립니다.
  • 기울기의 경우 p-값이 α-값보다 작으면 귀무 가설을 기각하고 측정 시스템의 치우침이 모든 기준 값에 대해 같지는 않다는(선형성이 존재함) 결론을 내립니다.

R-제곱

R-제곱(R2)은 적합선 모형이 데이터를 제대로 모형화하는지 여부를 확인하기 위해 사용되는 결정 계수입니다. R-제곱(R2)은 치우침에서 치우침과 기준 값 사이의 선형 관계에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타냅니다.

공식

표기법

용어설명
i번째 적합 반응
평균 치우침
yiji번째 부품의 j번째 측정값 치우침
g부품 수
mii번째 부품의 반복실험 횟수

S

S는 회귀선 주위의 표준 편차인 σ의 추정치입니다.

공식

표기법

용어설명
xi부품 i에 대한 기준 값
yiji번째 부품의 j번째 측정값 치우침
g부품 수
mii번째 부품의 반복실험 횟수

기울기, 상수

치우침 대 기준 값 그림의 회귀선 형태는 다음과 같습니다.

공식

회귀선의 기울기(a):

회귀선의 절편(b):

표기법

용어설명
a기울기
b절편
xi부품 i에 대한 기준 값
모든 부품에 대한 평균 기준 값
yiji번째 부품의 j번째 측정값
g부품 수
mii번째 부품의 반복실험 횟수
전체 치우침 평균
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오