Gage R&R (확장) 연구에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

측정 시스템에서 부품을 랜덤 순서로 측정해야 합니다.
데이터 수집 순서가 결과에 영향을 미치지 않도록 하려면 각 측정 시스템이 반복실험 내에서 모든 부품을 랜덤하게 측정해야 합니다. 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 한 번 측정한 후 모든 반복실험에 대해 공정을 반복합니다.
설계는 균형 또는 불균형 설계일 수 있습니다.
균형 설계의 경우 가능한 모든 요인 수준의 조합에 대해 관측치의 개수가 같습니다. 불균형 설계의 경우에는 관측치의 개수가 같지 않습니다.
요인은 교차 또는 내포 요인일 수 있습니다.
두 요인은 한 요인의 각 수준이 다른 요인의 한 수준과만 함께 발생하는 경우 내포됩니다. 예를 들어, 두 측정 시스템에서 서로 다르지만 유사한 두 개의 부품 집합을 측정하는 경우 부품은 측정 시스템 아래 내포되며 부품(측정 시스템)으로 표시됩니다.
한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차합니다. 예를 들어, 두 측정 시스템에서 모든 부품을 측정하는 경우 부품은 측정 시스템 아래에서 교차됩니다.
교차 및 내포 요인에 대한 자세한 내용은 Gage R&R 연구의 요인 유형에서 확인하십시오.
요인은 고정 또는 변량 요인일 수 있습니다.
일반적으로 조사자가 수준을 제어하는 요인은 고정 요인입니다. 그러나 조사자가 모집단에서 요인 수준을 랜덤하게 표본으로 추출하는 경우에는 변량 요인입니다.
측정 시스템 요인과 해당 요인에 세 수준이 있다고 가정합니다. 세 개의 측정 시스템을 선택하고 이 측정 시스템에만 결과를 적용하려는 경우, 이 요인은 고정 요인입니다. 그러나 다수의 측정 시스템 중에서 세 개의 측정 시스템을 랜덤으로 추출하고 모든 측정 시스템에 결과를 적용하려는 경우 변량 요인이 됩니다.
공정 변동의 실제 또는 기대 범위를 나타내는 부품을 선택하십시오.
적절한 부품-대-부품 변동 추정치를 얻을 확률을 높이려면 전체 공정 범위에서 부품을 선택하십시오. 예를 들어 연속적인 부품, 한 교대조 또는 한 생산 라인에서 생산된 부품 또는 기각된 부품 더미에서 가져온 부품을 측정하지 마십시오.
적절한 연구를 위해서는 3개 이상의 측정 시스템이 있어야 합니다.
최상의 결과를 얻으려면 3 - 5개의 측정 시스템을 연구에 포함하십시오. 실제 사용되는 측정 시스템의 수가 3개보다 적은 경우가 아니라면 연구에서 3개 미만의 측정 시스템을 사용해서는 안 됩니다. 측정 시스템 간에 큰 차이가 있는 것으로 의심될 경우 3 - 5개보다 많은 측정 시스템을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 한 측정 시스템의 측정값이 다른 측정 시스템보다 낮은 경우와 같이 측정 시스템 간의 차이가 확인되면 종종 교육을 통해 일관성을 개선할 수 있습니다.
연구의 측정 시스템을 선택할 때는 모든 측정 시스템을 대표하는 측정 시스템을 선택하십시오. 최적(또는 최악)의 측정 시스템만 사용하여 연구를 수행할 경우 결과가 치우치고 측정 시스템 간 차이에 대한 정확한 추정치를 제공하지 못하게 됩니다. 정확성을 보장하는 가장 좋은 방법은 연구의 측정 시스템을 랜덤하게 선택하는 것입니다.
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