Gage R&R (교차) 연구의 분석 방법 및 공식

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분산 분석

부품과 측정 시스템을 모두 입력하는 경우

측정 시스템과 부품을 입력하는 경우 Minitab에서는 균형 2-요인 요인 설계를 사용하여 데이터를 분석합니다. 두 요인 모두 변량 요인으로 간주됩니다. 모형에는 부품과 측정 시스템의 주효과 및 측정 시스템*부품 교호작용이 포함됩니다. (측정 시스템을 입력하지 않는 경우, 모형은 다음 절에 설명된 대로, 부품이 변량 요인 균형 일원 분산 분석입니다.)

Minitab에서는 먼저 적절한 모형에 대한 분산 분석표를 계산합니다. 그런 다음 이 표가 Gage R&R 표에 표시되는 분산 성분을 계산하기 위해 사용됩니다.
참고

완전 모형의 부품*측정 시스템 항이 유의하지 않은 경우 일부 분산 성분이 음수로 추정될 수 있습니다. Minitab에서는 완전 모형을 교호작용이 있는 이원 분산 분석표로 표시합니다. 측정 시스템과 부품 교호작용에 대한 p-값이 0.05보다 크거나 같은 경우, Minitab에서는 축소 모형을 적합하기 위해 교호작용 항을 제외하고, 모형을 교호작용이 없는 이원 분산 분석표로 표시합니다. 이 축소 모형에는 부품 및 측정 시스템의 주효과만 포함됩니다.

완전 모형
완전 모형의 경우 재현성에 대한 분산 성분은 다음과 같은 변동 원인으로 더 나뉩니다.
  • 측정 시스템 성분은 같은 부품을 측정하는 여러 측정 시스템 사이의 변동입니다.
  • 부품*측정 시스템 교호작용은 각 측정 시스템에서 측정하는 부품의 평균 크기 사이의 변동입니다. 이 교호작용은 측정 시스템의 일관성이 부품 간에 유의하게 달라지는 경우를 설명합니다. 예를 들어, 한 측정 시스템에서는 작은 부품을 측정할 때 변동이 더 많고 다른 측정 시스템에서는 큰 부품을 측정할 때 변동이 더 많습니다.
이 효과를 해석하려면 분산 성분 표를 사용합니다.
축소 모형
축소 모형의 경우 재현성에 대한 분산 성분은 단순히 측정 시스템에 대한 분산 성분입니다.

측정 시스템을 입력하지 않는 경우

부품만 입력하는 경우 모형은 균형 일원 분산 분석이고 부품은 변량 요인으로 간주됩니다. Minitab에서는 분산 분석표를 계산하고 부품 및 Gage에 대한 분산 성분을 추정합니다. Gage에 대한 분산 성분은 반복성과 같으며, Minitab에서는 반복성 성분을 추정하지 않습니다. 따라서 Gage에 대한 분산 성분은 분산 분석 모형의 오차 항입니다.

Xbar와 R

Minitab에서는 먼저 측정 시스템에서 측정한 부품의 측정값에 대한 각 집합에서 표본 범위를 계산합니다. 그런 다음, 표본 범위를 사용하여 반복성에 대한 평균 범위를 계산합니다.

Minitab에서는 각 측정 시스템에 대한 모든 측정값의 평균 범위에서 재현성에 대한 분산을 계산합니다. 이 경우, 재현성은 측정 시스템에 대한 분산 성분과 같습니다. Minitab에서는 각 부품에 대한 모든 측정값의 평균 범위에서 부품에 대한 분산을 계산합니다.

참고

모든 범위는 적절한 d2 요인으로 나뉩니다.

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