Gage R&R (교차) 연구의 예

한 엔지니어가 공정 변동의 기대 범위를 나타내는 부품 10개를 선택합니다. 측정 시스템 세 대에서 부품 10개를 부품당 세 번씩 랜덤 순서로 측정합니다.

엔지니어가 측정 시스템으로 인한 측정값의 변동성을 평가하기 위해 Gage R&R 연구(교차)를 수행합니다.

  1. 표본 데이터 Gage데이터.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (교차) 연구을 선택합니다.
  3. 시료 번호부품을 입력합니다.
  4. 측정 시스템조작자을 입력합니다.
  5. 측정 데이터측정값을 입력합니다.
  6. 분석 방법 아래에서 분산 분석을 선택합니다.
  7. 옵션 버튼을 클릭합니다. 공정 공차 아래에서 규격 상한 - 규격 하한을 선택하고 8을 입력합니다.
  8. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

이원 분산 분석표에는 부품, 측정 시스템 및 부품-측정 시스템 교호작용에 대한 항이 포함됩니다. 교호작용에 대한 p-값이 0.05 이상인 경우, Minitab에서는 교호작용이 유의하지 않기 때문에 교호작용을 완전 모형에서 제외합니다. 이 예에서 p-값은 0.974이므로, Minitab에서는 최종 모형에서 교호작용을 제외한 두 번째 이원 분산 분석표를 생성합니다.

측정 오차의 요인별 변동을 총 변동과 비교하려면 분산 성분(VarComp)을 사용합니다. 이 결과에서 총 Gage R&R에 대한 %기여 열은 부품-대-부품으로 인한 변동이 92.24%라는 것을 보여줍니다. 이 값은 총 Gage R&R, 7.76%보다 훨씬 큽니다. 따라서 많은 변동이 부품 간의 차이로 인해 발생합니다.

측정 시스템 변동을 총 변동과 비교하려면 %공정 변동을 사용합니다. 총 Gage R&R은 연구 변동의 27.86%입니다. 응용 분야에 따라 총 Gage R&R %기여가 허용될 수 있습니다. 자세한 내용은 측정 시스템의 허용 가능 여부에서 확인하십시오.

이 데이터의 경우 구별 범주의 수가 4개입니다. AIAG 방법에 따르면 측정 시스템이 적절한 것이 되려면 구별 범주의 수가 5개 이상이어야 합니다. 자세한 내용은 구별 범주의 수 사용에서 확인하십시오.

그래프는 측정 시스템에 대한 다음과 같은 정보도 제공합니다.
  • 분산 성분 그래프에서 부품-대-부품 변동으로 인한 %기여가 총 Gage R&R의 %기여보다 큽니다. 따라서 많은 변동이 부품 간의 차이로 인해 발생합니다.
  • 측정 시스템별 R 관리도는 측정 시스템 B에서 부품을 일관되지 않게 측정한다는 것을 보여줍니다.
  • 측정 시스템별 Xbar 관리도에서는 대부분의 점이 관리 한계를 벗어납니다. 따라서 많은 변동이 부품 간의 차이로 인해 발생합니다.
  • 부품별 그래프는 부품 간의 차이가 크다는 것을 보여줍니다.
  • 측정 시스템별 그래프에서는 측정 시스템 간 차이가 부품 간 차이보다 작지만 유의합니다(p-값 = 0.00). 측정 시스템 C의 측정값이 다른 측정 시스템의 측정값보다 약간 작은 경향이 있습니다.
  • 측정 시스템*부품 교호작용 그래프에서는 선이 거의 평행하며 표에 있는 측정 시스템*부품 교호작용에 대한 p-값은 0.974입니다. 이 결과는 각 부품과 측정 시스템 간에 유의한 교호작용이 없다는 것을 나타냅니다.

Gage R&R 분석 - 분산 분석 방법

교호작용이 있는 이원 분산 분석표 출처 DF SS MS F P 부품 9 88.3619 9.81799 492.291 0.000 조작자 2 3.1673 1.58363 79.406 0.000 부품 * 조작자 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974 반복성 60 2.7589 0.04598 총계 89 94.6471 교호작용 항 제거를 위한 α = 0.05
교호작용이 없는 이원 분산 분석표 출처 DF SS MS F P 부품 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000 조작자 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000 반복성 78 3.1179 0.03997 총계 89 94.6471

Gage R&R

분산 성분 %기여(분산 출처 분산 성분 성분) 총 Gage R&R 0.09143 7.76 반복성 0.03997 3.39 재현성 0.05146 4.37 조작자 0.05146 4.37 부품-대-부품 1.08645 92.24 총 변동 1.17788 100.00

공정 공차 = 8

Gage 평가 표준 연구 %연구 출처 편차(SD) 변동(6 × SD) 변동(%SV) %공차(SV/공차) 총 Gage R&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 반복성 0.19993 1.19960 18.42 14.99 재현성 0.22684 1.36103 20.90 17.01 조작자 0.22684 1.36103 20.90 17.01 부품-대-부품 1.04233 6.25396 96.04 78.17 총 변동 1.08530 6.51180 100.00 81.40

구별 범주의 수 = 4

측정값에 대한 Gage R&R

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