계수형 Gage 연구(분석적 방법)에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 다음 데이터 요구 사항을 따르십시오.

AIAG 방법(기본값)

각 연구 부품에는 알려진 측정값이 있어야 합니다.
기준 값은 부품의 알려진 표준 측정값입니다. 기준 값을 측정 시스템 분석 시 비교를 위한 마스터 값으로 사용합니다. 예를 들어, 저울의 눈금을 조정하기 위해 알려진 무게가 0.025g인 기준 부품을 사용합니다.
관심이 있는 공차 한계에 포함되는 부품을 8개 선택합니다.
Gage의 치우침을 조사하려면 관심이 있는 공차 한계에 포함되고 간격이 거의 동일한 부품 8개를 연구를 위해 선택하십시오.
가장 작은 합격 횟수는 0과 같아야 하고, 가장 큰 합격 횟수는 20과 같아야 합니다.
공차 하한을 지정하는 경우 가장 작은 부품의 합격 횟수는 0이어야 하고, 가장 큰 부품의 합격 횟수는 20이어야 합니다.
공차 상한을 지정하는 경우 가장 작은 부품의 합격 횟수는 20이어야 하고, 가장 큰 부품의 합격 횟수는 0이어야 합니다.
나머지 6개 부품은 0보다 커야 하지만 20보다 작아야 합니다.
참고

치우침 계산을 포함하여 완전 분석을 위해서는 합격 횟수가 가장 적은 부품 1개, 합격 횟수가 가장 많은 부품 1개, 합격 횟수가 1과 19 사이인 부품 6개 등 정확히 8개의 부품이 있어야 합니다.

  • 합격 횟수가 1과 19 사이인 부품이 6개 미만인 경우 분석이 실행되지 않습니다.
  • 합격 횟수가 1과 19 사이인 부품이 6개를 초과하는 경우 치우침이 평가되지 않습니다.
  • 부품이 9개 이상이지만 합격 횟수가 1과 19 사이인 부품이 정확히 8개이고 합격 횟수가 0과 20 사이인 추가 부품이 있는 경우, 0과 20 사이의 추가 부품을 무시하고 분석을 실행합니다.

각 부품은 Gage로 여러 번 측정해야 합니다.
AIAG 방법을 사용하는 경우 완전 분석을 위해서는 부품당 정확히 20번을 시행해야 합니다. 시행 횟수가 15번 이상인 경우 부분 분석이 수행되지만 부품당 시행 횟수가 20번이 아닌 경우 치우침 계산이 제공되지 않습니다.

회귀 방법

각 기준 부품에는 알려진 측정값이 있어야 합니다.
기준 값은 기준 부품의 알려진 표준 측정값입니다. 기준 값을 측정 시스템 분석 시 비교를 위한 마스터 값으로 사용합니다. 예를 들어, 저울의 눈금을 조정하기 위해 알려진 무게가 0.025g인 기준 부품을 사용합니다.
관심이 있는 공차 한계에 포함되는 부품을 8개 이상 선택합니다.
Gage의 치우침을 조사하려면 관심이 있는 공차 한계에 포함되고 간격이 거의 동일한 기준 부품을 8개 이상 선택하십시오.
각 부품은 Gage로 여러 번 측정해야 합니다.
회귀 방법을 사용하는 경우 부품당 15번 이상 시행해야 합니다.
가장 작은 합격 횟수는 0과 같아야 하고, 가장 큰 합격 횟수는 부품에 대한 측정값의 수와 같아야 합니다.
공차 하한을 지정하는 경우 기준 값이 가장 낮은 부품의 합격 횟수가 0이어야 하고 기준 값이 가장 높은 부품의 합격 횟수가 가능한 값 범위 내에서 가장 큰 값(회귀 방법의 경우 15)이어야 합니다.
공차 상한을 지정하는 경우 가장 작은 부품의 합격 횟수는 가능한 최대 횟수(회귀 방법의 경우 15)여야 하고, 가장 큰 부품의 합격 횟수는 0이어야 합니다.
합격 횟수가 1과 최대 합격 횟수 사이인 부품이 6개 이상 있어야 합니다.
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