계수형 합치도 분석에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

데이터가 속성 열에 정렬되어 있습니다.

계수형 데이터가 워크시트의 단일 열에 있는 경우 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 데이터 배열 형식에서 속성 열을 선택한 다음 분석하려는 데이터 열을 입력합니다.
  2. 표본에 표본 식별자가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
  3. 평가자에 평가자 식별자가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
이 워크시트에서 평가자에는 평가자 이름이 포함되어 있고, 표본에는 표본 식별자가 포함되어 있고 등급에는 각 평가자의 각 표본 등급이 포함되어 있고 표준에는 각 표본의 표준 등급이 포함되어 있습니다.
C1-T C2 C3 C4
평가자 표본 등급 표준
성민 1 2 2
문영 1 2 2
해진 1 2 2
두진 1 1 2
현민 1 2 2

데이터가 여러 열에 정렬되어 있습니다.

각 평가자의 등급이 워크시트의 별도 열에 있는 경우 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 데이터 배열 형식에서 다중 열을 선택한 다음 분석하려는 데이터 열을 선택합니다.
  2. 평가자 수에 표본을 평가하는 평가자의 수를 입력합니다.
  3. 시행 횟수에 각 평가자가 표본을 평가하는 횟수를 입력합니다.
  4. 평가자 이름(옵션)에 평가자의 이름이 포함된 열을 입력할 수 있습니다. 평가자 이름의 열이 없는 경우 대화 상자에 직접 이름을 입력할 수 있습니다. "성민"과 같이 각 평가자 이름 앞뒤에 따옴표를 입력하십시오.
    참고

    평가자 이름의 순서는 워크시트 내의 순서와 일치해야 합니다.

이 워크시트에서 부품에는 표본 식별자가 포함되어 있고 표준에는 각 표본의 표준 등급이 포함되어 있고 C3–C7 열에는 각 평가자에 의한 각 표본의 등급이 포함되어 있습니다.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
부품 표준 성민 문영 해진 두진 현민
1 2 2 2 2 1 2
2 -1 -1 -1 -1 -2 -1
3 0 1 0 0 0 0
4 -2 -2 -2 -2 -2 -2
5 0 0 0 0 -1 0

알려진 표준/속성

각 표본에 대해 알려진 기준 등급이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이 열에 숫자나 텍스트 속성이 포함될 수 있지만 데이터 유형이 반응 유형과 일치해야 합니다.

각 표본에 대해 알려진 기준 값이 있는 경우 각 평가자가 모든 시행에서 매기는 등급의 정확성을 평가할 수 있습니다. 속성 데이터 범주가 정렬됨을 선택하는 경우 Minitab에서 Kendall의 상관 계수도 제공합니다.

속성 데이터 범주가 정렬됨

데이터에 세 개 이상의 수준이 있고 데이터가 순서형이라는 것을 지정하려면 선택하십시오. 데이터가 순서형인 경우 평가자 등급 간 연관성을 평가할 수 있도록 Minitab에서 카파 통계량과 Kendall의 일치성 계수를 모두 제공합니다.

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