계수형 합치도 분석에 대한 가설

계수형 합치도 분석의 경우, 카파 통계량 및 Kendall의 계수에 대한 p-값을 보고 합치도를 검정합니다.

카파에 대한 가설

평가자 내의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 평가자 내 합치가 우연에 의한 것이다.
  • H1: 평가자 내 합치가 우연에 의한 것이 아니다.
각 평가자 대 표준의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 평가자의 등급과 표준 간의 합치가 우연에 의한 것이다.
  • H1: 평가자의 등급과 표준 간의 합치가 우연에 의한 것이 아니다.
평가자 간의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 평가자 간의 합치도가 우연에 의한 것이다.
  • H1: 평가자 간 합치도가 우연에 의한 것이 아니다.
모든 평가자 대 표준의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 평가자의 등급과 표준 간의 합치가 우연에 의한 것이다.
  • H1: 평가자의 등급과 표준 간의 합치가 우연에 의한 것이 아니다.

Kendall의 계수에 대한 가설

평가자 내의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 한 평가자가 매기는 여러 등급 사이에 연관성이 없다.
  • H1: 평가자 내 등급에 연관성이 있다.
각 평가자 대 표준의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 각 평가자의 등급과 표준 사이에 연관성이 없다.
  • H1: 각 평가자가 매기는 등급과 표준 사이에 연관성이 있다.
평가자 간의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 평가자의 등급 사이에 연관성이 없다.
  • H1: 평가자 간의 등급 사이에 연관성이 있다.
모든 평가자 대 표준의 경우 합치도를 검정하기 위한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 모든 평가자의 등급과 알려진 표준 사이에는 연관성이 없다.
  • H1: 모든 평가자가 매기는 등급과 알려진 표준 사이에는 연관성이 있다.
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