다변량 관리도의 정의

다변량 관리도는 서로 상관 관계가 있는 종속적인 변수들이 결합하여 공정 또는 결과에 미치는 영향을 보여주는 계량형 관리도의 한 유형입니다. 예를 들어 다변량 관리도를 사용하여 온도와 압력이 모두 사출 성형되는 플라스틱 부품 생산에서 관리 상태에 있는지 확인할 수 있습니다.

데이터에 상관 관계가 있는 여러 개의 변수가 있을 경우 이들 변수가 모두 공정에 영향을 미치므로 각 변수에 대해 별도의 관리도를 만들면 잘못된 결과가 나오게 됩니다. 다변량 조건에서 별도의 일변량 관리도를 사용하면 제1종 오류가 발생할 확률과 점이 관리 한계 내에 올바르게 표시될 확률이 예측 값과 같지 않습니다. 이러한 값 왜곡은 측정 변수의 수가 많을수록 심해집니다.

그러나 다변량 관리도는 기존 Shewhart 관리도보다 해석하기 어렵습니다. 예를 들어 다변량 관리도의 척도는 변수의 척도와 무관합니다. 또한 다변량 관리도의 관리 이탈 상태 신호는 해당 신호를 유발한 변수나 변수의 조합을 나타내지 않습니다.

Minitab의 다변량 관리도

T2 관리도

특수 통계량(Hotelling의 T2)을 사용하여 상관 관계가 있는 두 개 이상의 공정 특성을 관리하는 관리도입니다.

일반화 분산 관리도

서로 연관된 두 개 이상의 공정 특성의 공정 변동성을 동시에 관리하는 관리도입니다.

다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도

지수가중이동평균의 다변량 관리도입니다. 상관 관계가 있는 두 개 이상의 공정 특성을 관리하는 데 사용합니다.

참고

Minitab에서는 또한 결합 관리도인 T2 일반화 분산 관리도를 제공합니다. 이 관리도는 공정 평균과 공정 변동을 동시에 보기 위해 사용합니다.

T2 및 일반화 분산 관리도는 Xbar-R, Xbar-S 및 I-MR 관리도에 해당하는 다변량 관리도입니다.

다변량 지수가중이동평균(MEWMA) 관리도는 T2 및 일반화 분산 관리도보다 변수 평균의 작은 이동에 대한 감도가 더 높습니다. 그러나 일반화 분산을 모니터링하려면 관리도를 따로 만들어야 합니다.

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