부분군의 정의

부분군은 동일한 조건에서 생산된 단위의 그룹입니다. 부분군(또는 합리적인 부분군)은 공정의 "스냅샷"을 나타냅니다. 따라서 부분군 내 측정값은 가까운 시간 간격으로 측정해야 하지만, 여전히 서로 독립적이어야 합니다.

예를 들어, 다이 컷 기계에서 시간당 100개의 플라스틱 부품을 생산합니다. 품질 기술자가 매 시간 랜덤하게 선택된 5개의 부품을 측정합니다. 5개 부품의 표본이 부분군입니다.

필요한 부분군의 수

같은 부분군 내 측정값들의 차이가 작고 부분군 간의 차이를 탐지할 수 있도록 부분군을 선택하십시오. 초기 공정 연구에서는 약 1시간마다 4-5개의 단위로 구성된 부분군을 수집하는 경우가 일반적입니다. 공정이 안정성을 보이거나 개선이 이루어진 경우 부분군 크기와 빈도를 줄일 수 있습니다.

주요 변동 원인이 발생할 수 있을 만큼 충분히 오랜 기간 동안 부분군을 수집하십시오. 일반적으로 관측치가 100개(예: 각각 4개의 관측치로 구성된 25개의 부분군) 이상이면 충분합니다.

일반적으로 업계에서는 너무 많은 불량 제품이 제작되기 전에 공정 변동을 파악할 수 있는 작고 빈도가 높은 표본을 선호합니다.

더 큰 부분군이 더 효과적인지 여부

전체 관측치 수가 많으면 공정 성능에 대해 더 많은 것을 알 수 있기 때문에 당연히 유리합니다. 그러나 부분군이 크다고 해서 반드시 더 효과적이지는 않습니다. 이처럼 많은 수의 관측치가 수집된 기간을 고려해야 합니다. 예를 들어 하루에 측정한 모든 값을 부분군 크기로 선택하면 하루에 발생한 모든 변경사항이 서로 상쇄되어 탐지되지 않은 상태로 남을 수 있습니다. 각 부분군의 크기는 공정에 내재된 변동(우연 원인 변동이라고도 함)에 대한 정보를 나타내야 합니다. 특정 기간 내에 변경사항이 거의 발생하지 않는다는 사실을 알고 있을 경우에는 해당 기간 동안 부분군 데이터를 수집하십시오.

부분군이 실용적이지 않거나 바람직하지 않은 경우

일반적으로 공정에 대해 알아보기 위해 표본을 수집할 때는 표본을 부분군으로 합치는 것이 최선입니다.

집단으로 묶는 것이 적절하지 않은 경우에는 크기가 하나인 부분군으로 만드는 것도 공정을 평가하는 한 방법이 됩니다. 논리적으로 함께 묶을 수 없는 표본에는 개체[I] 관리도와 이동 범위[MR] 관리도를 적용할 수 있습니다.

부분군을 사용하는 것이 실용적이거나 바람직하지 않은 상황의 예는 다음과 같습니다.
  • 각 표본이 특정 시간으로 고유하게 구분되는 경우
  • 각 표본이 독립적인 하나의 배치를 대표하는 경우
  • 각 표본 사이의 시간 간격이 긴 경우
  • 표본 추출 또는 검사가 파괴적이거나 비용이 많이 드는 경우
  • 결과가 연속적이고 동질적인 경우
  • 생산 주기가 긴 경우
  • 부분군으로 합칠 측정값이 시간과 관련이 없는 경우(예: 계약을 완료하는 데 걸리는 시간 또는 질문에 답하는 데 걸리는 시간 등과 같은 업무 데이터)
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