Xbar 관리도에 대한 데이터 고려사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터는 계량형이어야 합니다.

데이터가 불량품 또는 결점의 카운트인 경우 P 관리도, U 관리도 등 계수형 관리도를 사용하십시오.

데이터는 시간 순서로 되어 있어야 합니다.

관리도는 시간이 지남에 따른 변화를 탐지하기 때문에 데이터 순서가 중요합니다. 가장 먼저 수집된 데이터가 워크시트의 맨 위에 오도록 하여 데이터를 수집된 순서대로 입력해야 합니다.

데이터는 적절한 시간 간격으로 수집해야 합니다.

한 시간에 한 번, 교대조당 한 번 또는 하루에 한 번과 같이 일정한 간격으로 데이터를 수집합니다. 공정이 변경된 후 바로 해당 변경을 식별할 수 있을 만큼 충분히 짧은 시간 간격을 선택합니다.

데이터는 합리적인 부분군에 있어야 합니다.

합리적인 부분군은 동일 조건(예: 조작자, 장비 또는 공급자)에서 단기간에 생산되며, 공정의 출력을 대표하는 유사한 항목들의 작은 표본입니다. 부분군이 합리적인 부분군이 아니면 추정된 관리 한계가 너무 넓을 수도 있습니다.

부분군이 없는 경우 개체[I] 관리도을 사용하십시오.

적절한 양의 데이터를 수집합니다.
적절한 데이터 양은 부분군 크기에 따라 다릅니다.
  • 부분군 크기가 2 이하이면 100개 이상의 관측치를 수집하십시오.
  • 부분군 크기가 3이면 80개 이상의 관측치를 수집하십시오.
  • 부분군 크기가 4 또는 5이면 70개 이상의 관측치를 수집하십시오.
  • 부분군 크기가 6 이상이면 60개 이상의 관측치를 수집하십시오.

관측치가 권장되는 개수 미만인 경우에도 관리도를 사용할 수 있지만, 관리 한계가 정확하지 않을 수도 있기 때문에 결과는 예비 결과입니다. 관리도를 정기적으로 사용하는 경우 데이터 점을 권장되는 개수 이상 수집한 후 표준 편차와 관리 한계를 다시 추정하십시오.

공정 변동은 안정적이어야 합니다.

공정 변동이 안정적이지 않으면 관리 한계가 공정의 관리 상태를 적절히 반영하지 못할 수도 있습니다.

데이터는 정규 분포를 따를 필요가 없습니다.

계량형 데이터에 대한 대부분의 관리도는 공식적으로 정규성 가정에 기반을 두고 있지만, 데이터를 부분군으로 수집할 경우 비정규 데이터로도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 필요한 부분군 크기는 데이터가 얼마나 비정규적인 지에 따라 달라집니다.

각 부분군 내 관측치는 서로 상관되지 않아야 합니다.

각 부분군 내에서 연속된 데이터 점이 상관된 경우 관리 한계가 너무 좁고 관리도에서 관리 상태에 있는 일부 점들이 관리 이탈 상태에 있는 것으로 잘못 표시될 수도 있습니다.

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