단기 런 공정의 경우와 같이 각 부품 단위를 비교적 적게 만들 때 여러 부품의 평균과 변동을 모니터링하려면 Z-MR 관리도을 사용합니다.

단기 런 공정에서는 공정 모수를 적절하게 추정할 수 있을 만큼 각 런의 데이터가 충분하지 않은 경우가 자주 있습니다. 단일 기계나 공정에서 서로 다른 많은 부품이나 제품을 만들 수 있습니다. 예를 들어 한 부품을 20 단위만 생산한 후 다음 런에서 다른 부품을 생산하기 위해 기계를 재설정할 수 있습니다. 런이 추정치를 구할 수 있을 만큼 많더라도 해당 공정에서 만들어지는 각 부품에 대해 별도의 관리도를 만들어야 합니다 이는 모든 부품의 평균과 표준 편차가 동일하지는 않기 때문입니다. 단기 런 차트는 데이터를 다양한 방법으로 결합하고 표준화하여 이 문제를 해결합니다. 가장 일반적인 방법은 한 공정에서 생산된 각 부품이나 배치마다 평균과 표준 편차가 다르다고 가정합니다. 평균과 표준 편차를 구할 수 있는 경우 평균을 빼고 그 결과를 표준 편차로 나눠 공정 데이터를 표준화할 수 있습니다. Z-MR 관리도는 표준화된 개별 관측치(z)와 이동 범위를 표시하므로 단일 관리도에서 여러 런의 데이터를 평가할 수 있습니다.

예를 들어, 한 제조업체에서 자사의 금속 압인 공정의 안정성을 평가하려고 합니다. 각각 8회의 런을 사용하여 3회 런에서만 측정값을 얻었기 때문에 기술자들은 Z-MR 관리도를 사용하여 부품의 평균과 변동을 관리합니다.

런 B에 대해 표준화된 값은 런 A와 런 C에 대해 표준화된 값보다 더 많은 차이가 나는 것으로 보입니다. MR 관리도에서 점 1개의 위치는 관리 상한을 벗어나 있고 변동 패턴은 랜덤이 아닙니다. 공정이 특수 원인의 영향을 받을 수 있습니다.

이 관리도의 위치

Z-MR 관리도를 생성하려면 통계분석 > 관리도 > 개별값 계량형 관리도 > Z-MR를 선택하십시오.

대체 관리도 사용 시기

공정에 단기 런이 포함되어 있지 않으면 I-MR 관리도을 사용하십시오.

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