개체[I] 관리도에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터는 계량형이어야 합니다.

데이터가 불량품 또는 결점의 카운트인 경우 P 관리도, U 관리도 등 계수형 관리도를 사용하십시오.

데이터는 시간 순서로 되어 있어야 합니다.

관리도는 시간이 지남에 따른 변화를 탐지하기 때문에 데이터 순서가 중요합니다. 가장 먼저 수집된 데이터가 워크시트의 맨 위에 오도록 하여 데이터를 수집된 순서대로 입력해야 합니다.

데이터는 적절한 시간 간격으로 수집해야 합니다.

한 시간에 한 번, 교대조당 한 번 또는 하루에 한 번과 같이 일정한 간격으로 데이터를 수집합니다. 공정이 변경된 후 바로 해당 변경을 식별할 수 있을 만큼 충분히 짧은 시간 간격을 선택합니다.

데이터는 부분군에서 수집되지 않은 개별 관측치여야 합니다.

부분군에서 데이터를 수집할 수 있는 경우 Xbar 관리도을 사용하십시오.

데이터에는 총 100개 이상의 관측치가 포함되어 있어야 합니다.

관측치가 권장되는 개수 미만인 경우에도 관리도를 사용할 수 있지만, 관리 한계가 정확하지 않을 수도 있기 때문에 결과는 예비 결과입니다. 관리도를 정기적으로 사용하는 경우 데이터 점을 권장되는 개수 이상 수집한 후 표준 편차와 관리 한계를 다시 추정하십시오.

공정 변동은 안정적이어야 합니다.

공정 변동이 안정적이지 않으면 관리 한계가 공정의 관리 상태를 적절히 반영하지 못할 수도 있습니다.

데이터는 정규성이 어느 정도 있어야 합니다.

데이터가 매우 치우친 경우에는 Box-Cox 변환을 사용하여 비정규 상태가 변환을 통해 수정되는지 확인해 볼 수 있습니다. 공정에서 본래 비정규 데이터가 생성되고 변환이 효과적이면 변환된 데이터의 관리도를 사용하여 공정의 안정성을 평가할 수 있습니다.

관측치는 서로 상관되지 않아야 합니다.

연속된 데이터 점이 상관된 경우 관리 한계가 너무 좁고 많은 수의 잘못된 관리 이탈 신호가 나타날 수 있습니다.

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