지수가중이동평균[EWMA] 관리도 개요

작은 값과 큰 값의 영향 없이 공정 평균의 작은 이동을 탐지하려면 지수가중이동평균[EWMA] 관리도을 사용합니다. 지수가중이동평균[EWMA] 관리도는 작은 값과 큰 값의 영향을 제거하는 지수가중이동평균[EWMA]을 모니터링합니다. 관측치는 개별 측정값이거나 부분군 평균일 수 있습니다. 지수가중이동평균[EWMA] 관리도의 이점은 작거나 큰 값의 영향을 별로 받지 않는다는 것입니다.

예를 들어, 한 원심분리기 회전차 제조회사에서 일주일 동안 생산된 모든 회전차의 지름을 추적하려고 합니다. 지름은 조금만 달라도 문제를 일으키기 때문에 목표값에 가까워야 합니다.

점들은 중앙선을 중심으로 랜덤하게 변하며 관리 한계 내에 있는 것으로 보입니다. 아무런 추세나 패턴도 나타나지 않습니다. 회전차 지름의 변동성은 안정적으로 보입니다.

이 관리도의 위치

지수가중이동평균[EWMA] 관리도를 생성하려면 통계분석 > 관리도 > 시간 가중 관리도 > 지수가중이동평균[EWMA]을 선택하십시오.

대체 관리도 사용 시기

  • 공정 내 작은 이동을 탐지하지 않으려면 부분군 데이터의 경우 Xbar-R 관리도 등의 계량형 관리도, 개별 데이터의 경우 I-MR 관리도 등의 계량형 관리도를 사용하십시오.

  • 데이터가 불량품 또는 결점의 카운트인 경우 P 관리도, U 관리도 등 계수형 관리도를 사용하십시오.
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