T 관리도에 대한 방법 및 공식

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표시된 점

표시된 각 점 xi는 연속된 사건 간의 시간을 나타냅니다.

중심선 및 관리 한계

중심선(CL)

중심선은 분포의 50번째 백분위수입니다.

관리 하한(LCL)

관리 상한(UCL)

표기법

용어설명
Φ표준 정규 분포의 누적분포함수
INV역 누적분포함수
Kz정규 분포의 표준 편차 단위로 표시되는 중심선으로부터의 거리. 검정 1에 사용되는 값입니다.

분포 모수 추정

T 관리도는 후속 사건 간 기간을 분석합니다. 데이터가 사건의 날짜 또는 시간으로 입력되면 Minitab에서는 먼저 데이터를 후속 사건 간 일 수로 전환합니다. 모든 부분군이 0보다 크면 Minitab에서는 모수 분포 분석에 설명된 최대우도 방법을 사용하여 분포 모수를 추정합니다.

하나 이상의 기간 = 0인 경우

기간이 0이면 두 사건이 동시에 발생했다는 것을 나타냅니다. 하나 이상의 기간이 0인 경우 Minitab에서는 다른 방법을 사용하여 모수를 추정합니다.

yi = 사건 i와 사건 i – 1 간의 기간(일 수)으로 설정합니다. xi는 다음과 같이 정의합니다.

여기서 Rank(xi)는 x에서 xi의 오름차순 순서입니다.

yi = 0에 대해 yixi를 나머지 계산에서 제외합니다.

Weibull 분포

Weibull 분포에 대한 모수를 추정하려면 먼저 각 자연 로그를 취하여 yx를 변환합니다. 그런 다음 단순 선형 회귀 분석을 사용하여 모형 y = β0 + β1x를 적합시킵니다. Weibull 분포의 척도는 exp(β0)로 추정되며 형상은 1 / β1로 추정됩니다.

지수

지수 분포의 척도는 단순 선형 회귀 방정식 y = β1x의 회귀 계수 β1로 추정됩니다. 절편(β0)은 이 모형에서 적합되지 않습니다.

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