T 관리도에 대한 모든 통계량 및 그래프

표시된 점

T 관리도의 표시된 점은 워크시트의 데이터에 따라 사건 발생 날짜/시간, 사건 발생 간 시간, 사건 발생 간 구간 수입니다.

해석

공정이 관리 상태에 있을 경우 점들이 중심선 주위에 랜덤하게 분포하며, 일반 원인 변동만을 나타냅니다. 특수 원인 변동을 확인하려면 특수 원인 변동을 통과하지 못하거나 비랜덤 패턴을 나타내는 점들을 조사하십시오.

중심선

T 관리도의 중심선은 분포의 50번째 백분위수입니다.

해석

중심선은 공정의 성능을 평균과 비교하여 확인하는 데 사용합니다. 공정이 관리 상태에 있을 경우 점들이 중심선 주위에 랜덤하게 분포합니다.

주의

중심선을 공정의 목표값과 혼동하지 마십시오. 목표값은 사용자가 원하는 결과입니다. 중심선이 실제 결과입니다.

관리 한계

관리 한계는 중심선의 위와 아래에 있는 수평선입니다. 관리 한계는 공정이 관리 이탈 상태에 있는지 여부를 나타내며, 표준 정규 분포에 대한 확률을 기반으로 합니다.

특수 원인 검정

특수 원인 검정은 표시된 점들이 관리 한계 내에 랜덤하게 분포되어 있는지 여부를 평가합니다.

해석

조사해야 하는 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다. 각 특수 원인 검정은 데이터에서 공정 불안정성의 여러 측면을 보여주는 특정 패턴이나 추세를 탐지합니다. 예를 들어, 검정 1은 관리 이탈 상태에 있는 점 하나를 탐지합니다. 검정 2는 공정의 이동 가능성을 탐지합니다.

계량형 데이터에 대한 전통적인 관리도의 경우 검정 1, 5, 6, 7 및 8은 정규 분포를 기반으로 합니다. 그러나 T 관리도의 경우 이러한 검정은 Weibull 분포 또는 지수 분포를 기반으로 합니다. 예를 들어, T 관리도의 점은 정규 분포의 평균으로부터 3 표준 편차에 해당하는 백분위수 범위를 벗어나면 검정 1을 통과하지 못합니다.

이 관리도와 함께 8가지 검정을 사용할 수 있습니다.

단계

특정 시간 동안 공정이 어떻게 변하는지 보여주는 과거 관리도를 만들려면 단계를 사용합니다. 기본적으로 Minitab에서는 각 단계에 대한 중심선과 관리 한계를 다시 계산합니다. 자세한 내용은 단계를 추가하여 공정의 변화 과정 표시에서 확인하십시오.

해석

이 과거 관리도는 새 절차 구현 전, 구현 중 및 구현 후를 나타내는 공정의 세 가지 단계를 보여줍니다.

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