다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도에 대한 주요 결과 해석

다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도를 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도 및 검정 결과가 포함됩니다.

1단계: 공정에서 작은 이동 식별

다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도는 지수 가중 관리도에서 두 개 이상의 관련 공정 특성을 동시에 모니터링합니다. 관리도는 표시된 점과 관리 상한으로 구성됩니다. 관리도에서 각 지수가중이동평균[EWMA]은 사용자가 지정한 가중 요인과 결합하여 모든 이전 부분군 또는 관측치의 정보를 통합합니다.

빨간색 점은 관리 상한 위에 있고 관리 상태에 있지 않은 부분군을 나타냅니다. 다변량 관리도의 한 가지 단점은 척도가 변수 척도와 관련이 없고, 관리 이탈 신호가 어떤 변수 또는 변수의 조합으로 인해 관리 이탈 신호가 발생했는지 보여주지 않는다는 것입니다.

이 결과에서는 두 개의 점이 관리 상한 위에 있으며, 이는 이 공정에 작은 이동이 존재한다는 것을 나타냅니다. 빨간색 점 위로 포인터를 가져가면 이 부분군에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 다변량 지수가중이동평균[EWMA] 관리도는 부분군 2에서 3으로 값의 급격한 증가, 부분군 4에서 9로 값의 감소를 보여줍니다.

2단계: 검정을 통과하지 못하는 점 식별

관리 상한 위에 있는 부분군을 조사합니다. 세션 창 결과에는 관리 상한 위에 있는 점이 표시됩니다.

검정. 1개의 점이 관리 한계를 벗어납니다. 검정 실패 지점: 2, 3, 4, 5, 6, 7 * 경고 * 그래프가 새 데이터로 업데이트되면 위의 결과가 더 이상 올바르지 않을 수도 있습니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오