일반화 분산 관리도에 대한 주요 결과 해석

일반화 분산 관리도를 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 일반화 분산 관리도 및 검정 결과가 포함됩니다.

1단계: 공정 변동이 관리 상태에 있는지 여부 확인

일반화 분산 관리도는 여러 관련 변수의 결합 공정 변동성을 표시합니다. 중심선은 표본 공분산 행렬의 행렬식입니다. 관리 하한과 관리 상한은 각 부분군의 변수 개수 및 관측치 수를 기반으로 합니다.

빨간색 점은 관리 상한 위에 있고 관리 상태에 있지 않은 부분군을 나타냅니다. 다변량 관리도의 한 가지 단점은 척도가 변수 척도와 관련이 없고, 관리 이탈 신호가 어떤 변수 또는 변수의 조합으로 인해 관리 이탈 신호가 발생했는지 보여주지 않는다는 것입니다.

이 결과에서는 1개의 점이 관리 상한을 초과합니다. 무게와 길이의 결합 변동성이 관리 이탈 상태에 있습니다.

빨간색 점 위로 포인터를 가져가면 이 부분군에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

2단계: 검정을 통과하지 못하는 점 식별

관리 상한 위에 있는 부분군을 조사합니다. 세션 창 결과에는 아래 표시된 대로 관리 상한 위에 있는 점이 표시됩니다.

검정. 1개의 점이 관리 한계를 벗어납니다. 검정 실패 지점: 7 * 경고 * 그래프가 새 데이터로 업데이트되면 위의 결과가 더 이상 올바르지 않을 수도 있습니다.
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