Box-Cox 변환에 대한 주요 결과 해석

변환이 적절한지 여부를 확인하려면 다음과 같이 신뢰 구간을 사용합니다.
  • Box-Cox 변환의 경우 1의 λ 값은 원래 데이터를 사용하는 것과 동일합니다. 따라서 최적 λ에 대한 신뢰 구간에 1이 포함되면 변환이 필요하지 않습니다.
  • λ에 대한 신뢰 구간에 1이 포함되지 않으므로 변환이 적절합니다.

기본적으로 Minitab에서는 데이터에서 λ의 최적 값을 추정하고 그래프를 표시합니다. 그래프의 x-축은 데이터 변환에 대한 λ 값을 나타냅니다. y-축은 변환 값이 표준화된 후 변환 값의 추정 표준 편차를 나타냅니다. 자세한 내용은 방법 및 공식에서 확인하십시오.

일반적으로 제곱근(λ = 0.5) 또는 자연 로그(λ = 0)와 같이 이해하기 쉬운 변환에 해당하는 λ 값을 사용합니다. 적절한 반올림 값이 신뢰 구간에 포함되면 Minitab에서는 반올림 값을 보고합니다.

이 예에서는 λ에 대한 95% 신뢰 구간(−2.87 ~ 0.66)에 1이 포함되지 않으므로 변환이 적절합니다. 최적 λ의 추정치는 −1.03입니다. 그러나 −1의 반올림 값은 신뢰 구간에 포함됩니다. 역 변환에 해당하는 λ = −1을 사용하여 데이터를 변환할 수 있습니다(변환 값 = 1 / 원래 값).

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