한 섬유 제조업체에서 제조 공정을 위한 동력 시스템의 부품인 보일러의 급수를 예열하기 위한 태양 에너지 시스템을 개발했습니다. 한 기술자가 매시간 사용되는 에너지의 양을 모니터링하여 예열 공정이 안정적인지 확인하려고 합니다.

데이터의 I-MR 관리도를 생성하기 전에 기술자는 데이터에 대한 정규성 검정을 수행하고 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 것을 확인합니다. 그런 다음 기술자는 Box-Cox 변환이 적절한지 여부를 확인하기 위해 Box-Cox 분석을 수행합니다.

  1. 표본 데이터태양에너지처리.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 관리도 > Box-Cox 변환을 선택합니다.
  3. 관리도에 대한 모든 관측치를 한 열에에너지을 입력합니다.
  4. 부분군 크기1을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Box-Cox 변환의 경우 1의 λ 값은 원래 데이터를 사용하는 것과 동일합니다. 따라서 최적 λ에 대한 신뢰 구간에 1이 포함되면 변환이 필요하지 않습니다. 이 예에서는 λ에 대한 95% 신뢰 구간(−2.87 ~ 0.66)에 1이 포함되지 않으므로 변환이 적절합니다. 최적 λ의 추정치는 −1.03입니다. −1의 반올림 값이 신뢰 구간에 포함되므로 기술자는 λ = −1을 사용하여 데이터를 변환해야 합니다. λ = −1을 사용하는 변환은 역 변환에 해당합니다(변환 값 = 1 / 원래 값).

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