한 작은 병원의 관리자가 병원 의료 기록의 오류 수를 관리 상태로 유지하려고 합니다. 관리자는 하루에 접수되는 전체 의료 기록의 수와 불완전하거나 부정확한(불량) 기록의 수를 기록합니다.

평균 부분군 크기는 2500보다 큽니다. 기록의 수가 많기 때문에 관리자는 P 관리도 진단 검정을 사용하여 과대산포가 있는지 확인합니다.

  1. 표본 데이터불량기록.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 관리도 > 계수형 관리도 > P 관리도 진단을 선택합니다.
  3. 변수불량 수을 입력합니다.
  4. 부분군 크기총 기록 수을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

관측된 변동과 기대 변동의 비율은 184.3%입니다. 이 값은 신뢰 상한 129.4%보다 크기 때문에 과대산포를 나타냅니다. 과대산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 이탈 상태에 없는 점들이 관리 이탈 상태에 있는 것으로 나타납니다. 과대산포를 조정하기 위해 관리자는 전통적인 P 관리도 대신 Laney P' 관리도를 사용하여 불량 기록 수를 모니터링해야 합니다.

과대산포 및 과소산포에 대한 자세한 내용은 과대산포 및 과소산포에서 확인하십시오.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오