한 작은 병원의 관리자가 병원 의료 기록의 오류 수를 관리 상태로 유지하려고 합니다. 관리자는 하루에 접수되는 전체 의료 기록의 수와 불완전하거나 부정확한(불량) 기록의 수를 기록합니다.

기록의 수가 많고 평균 부분군 크기가 2500보다 큽니다. 데이터는 많은 양의 과대산포를 나타냅니다. 따라서 관리자는 환자 기록을 모니터링하기 위해 전통적인 P 관리도 대신 Laney P' 관리도를 사용하기로 결정합니다.

  1. 표본 데이터불량기록.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 관리도 > 계수형 관리도 > Laney P′을 선택합니다.
  3. 변수불량 수을 입력합니다.
  4. 부분군 크기총 기록 수을 입력합니다.
  5. P′ 관리도 옵션을 클릭합니다.
  6. 검정 탭에서 1개의 점이 중심선으로부터 K 표준 편차 범위 밖에 있음(검정 1) 및 K개의 연속된 점이 중심선으로부터 같은 쪽에 있음(검정 2)를 선택합니다.
    상황에 따라 어떤 검정이 적용되는지 모를 경우, 데이터를 기준으로 관리 한계를 처음 설정할 때 검정 1과 2를 사용합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

표본 크기가 같지 않기 때문에 관리 한계는 부분군에 따라 다릅니다. 시그마 Z 값(약 1.7)이 1보다 크며, 이는 과대산포를 감안하여 수정하기에 Laney P' 관리도의 관리 한계가 전통적인 P 관리도의 관리 한계보다 넓다는 것을 나타냅니다. 특수 원인 검정을 통과하지 못한 부분군이 없으며, 따라서 관리자는 불량품의 비율이 관리 상태에 있다는 결론을 내립니다.

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