비정규 Capability Sixpack에 대한 추정 방법 지정

통계분석 > 품질 도구 > Capability Sixpack > 비정규 분포 > 추정치

분포의 모수 추정

Minitab에서 공정 능력 분석에 사용되는 비정규 분포의 모수를 추정하도록 하거나 사용자가 아래 모수 일부 또는 전체를 입력할 수 있습니다.

  • 분포 모수의 추정: 표본 데이터에서 분포 모수를 추정하려면 이 항목을 선택합니다. Minitab에서 사용자가 아래에 지정하지 않는 모든 모수를 추정합니다.
    형상 설정
    선택한 분포 유형에 따라 형상 또는 척도 모수를 입력합니다. 형상 모수는 분포의 왜도 등 분포의 형상에 영향을 미칩니다.
    분계점 설정
    3-모수 분포를 선택한 경우 분계점 모수를 입력합니다. 분계점 모수는 데이터 분포의 최소값 위치를 설정합니다.
    참고

    분포의 형상, 척도 또는 분계점에 대한 자세한 내용을 보려면 비정규 Capability Sixpack에 대한 공정 능력 통계량에서 원하는 모수를 클릭하십시오.

  • 과거 추정치 사용: 모수의 과거 추정치를 지정하려면 이 항목을 선택합니다. 표시된 모수 순서를 사용하여 상수 또는 열을 입력하십시오. 열에 있는 상수와 행의 수가 분포에 있는 모수의 수와 일치해야 합니다.

관리도에 대한 부분군 군내 표준 편차 추정 방법

1 < 부분군 크기 ≤ 8
부분군 크기가 1과 8 사이일 때 부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다.
  • Rbar: Rbar는 부분군 범위의 평균입니다. 이 방법은 일반적인 표준 편차 추정치이며 부분군 크기가 2와 8 사이일 때 가장 잘 작동합니다.
  • Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
  • 합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 큰 부분군일수록 전체 추정치에 더 많은 영향을 미치는 부분군 분산의 가중 평균입니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.
부분군 크기 > 8
부분군 크기가 8보다 클 때 부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다.
  • Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
  • 합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 큰 부분군일수록 전체 추정치에 더 많은 영향을 미치는 부분군 분산의 가중 평균입니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.
부분군 크기 = 1
개별 관측치가 있을 때 부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다. 부분군 크기가 1인 경우, 부분군 군내 표본 표준 편차 또는 범위를 계산할 수 없습니다. 대신, Minitab에서는 이동 범위[MR]를 사용하여 표준 편차를 추정합니다.
  • 평균 이동 범위[MR]: 평균 이동 범위[MR]는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 평균 값입니다. 이 방법은 일반적으로 부분군 크기가 1일 때 사용됩니다.
  • 이동 범위[MR]의 중위수: 이동 범위[MR]의 중위수는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 중위수 값입니다. 이 방법은 데이터의 이동 범위[MR]에 영향을 미칠 수 있는 극단 범위가 있을 때 사용하기에 가장 적합합니다.

불편화 상수 사용

부분군 군내 표준 편차의 추정치에 불편화 상수를 사용합니다. 이 옵션은 Sbar, 합동 표준 편차 및 MSSD의 제곱근 방법에 사용됩ㄴ다.

불편화 상수는 적은 수의 관측치에서 모수를 추정할 때 발생할 수 있는 치우침을 줄입니다. 관측치 수가 증가하면 불편화 상수가 계산 결과에 영향을 덜 미칩니다. 불편화 상수의 사용 여부는 종종 회사의 정책이나 업계 표준에 따라 결정됩니다.

다음 길이의 이동 범위[MR] 사용

이동 범위[MR]를 계산하기 위해 사용되는 관측치 수를 입력합니다. 길이는 100 이하여야 합니다. 연속되는 두 값의 유사성이 가장 높기 때문에 기본 길이는 2입니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오