군간/군내 Capability Sixpack 방법

표준 편차 추정

군간/군내 공정 능력 분석은 다음 네 가지 표준 편차를 기반으로 합니다.

부분군 군내 표준 편차

σ군내는 부분군 내 변동의 추정치입니다(예: 한 교대조, 한 조작자 또는 하나의 원자재 배치). Minitab에서는 다음 방법 중 하나를 사용하여 σ군내를 추정합니다.

  • 합동 표준 편차:

    설명:

    참고

    기본 방법을 변경하고 불편화 상수를 사용하지 않을 경우 σ군내는 Sp로 추정됩니다.

    용어설명
    dSp= Σ (ni- 1)에 대한 자유도
    Xiji번째 부분군의 j번째 관측치
    ii번째 부분군의 평균
    nii번째 부분군의 관측치 수
    C4(d+1)불편화 상수
    Γ(.)감마 함수
  • 부분군 범위의 평균(Rbar):

    설명:

    n이 모두 같은 경우:

    용어설명
    rii번째 부분군의 범위
    d2 (ni) 표에 있는 불편화 상수(자세한 내용은 불편화 상수 d2(), d3(), d4()에 대한 절 참조)
    d3 (ni) 표에 있는 불편화 상수(자세한 내용은 불편화 상수 d2(), d3(), d4()에 대한 절 참조)
    nii번째 부분군의 관측치 수
  • 부분군 표준 편차의 평균(Sbar):

    설명:

    참고

    기본 설정을 변경하고 불편화 상수를 사용하지 않을 경우 σ군내는 Σ Si / 부분군의 개수로 추정됩니다.

    용어설명
    C4(ni)불편화 상수(합동 표준 편차에 정의된 대로)
    Si부분군 i의 표준 편차
    nii번째 부분군의 관측치 수

부분군 군간 표준 편차

σ군간은 부분군 간 변동의 추정치입니다(예: 설정된 간격, 배치 또는 여러 조작자에 의해 수집된 부분군).

σ2Xbar는 다음 방법 중 하나를 사용하여 추정됩니다.
  • 이동 범위[MR]의 평균:

    설명:

    용어설명
    Rii번째 이동 범위[MR]
    w이동 범위[MR]에 사용되는 관측치 수. 기본값은 w = 2입니다.
    d2(w)표에 있는 불편화 상수(자세한 내용은 불편화 상수 d2(), d3(), d4()에 대한 절 참조)
  • 이동 범위[MR]의 중위수:

    설명:

    용어설명
    MRii번째 이동 범위[MR]
    MRi의 중위수
    w이동 범위[MR]에 사용되는 관측치 수. 기본값은 w = 2입니다.
    d4(w)표에 있는 불편화 상수(자세한 내용은 불편화 상수 d2(), d3(), d4()에 대한 절 참조)
  • 연속 차이 제곱 평균(MSSD)의 제곱근:
    참고

    기본 설정을 변경하고 불편화 상수를 사용하지 않을 경우 σ군내는 다음으로 추정됩니다.

    용어설명
    di연속 그룹 평균의 차이
    C4(ni)불편화 상수(합동 표준 편차에 정의된 대로)
    C4'(ni)불편화 상수 ≈ c4(ni). 자세한 내용은 불편화 상수 c4'()에 대한 절을 참조하십시오.
    N총 관측치 수
    nii번째 부분군의 관측치 수

군간/군내 표준 편차

용어설명
σ2군간부분군 간 분산
σ2군내부분군 내 분산

전체 표준 편차

설명:

참고

기본적으로 Minitab에서는 σ전체를 추정할 때 불편화 상수를 사용하지 않습니다. σ전체는 S로 추정됩니다. 불편화 상수를 사용하여 전체 표준 편차를 추정하려면 공정 능력 분석을 수행할 때 추정치 하위 대화 상자에서 이 옵션을 변경할 수 있습니다. Minitab에서 항상 불편화 상수를 기본적으로 사용하도록 하려면 도구 > 옵션 > 관리도 및 품질 도구 > 표준 편차 추정을 선택한 다음 적절한 옵션을 선택하십시오.

용어설명
Xiji번째 부분군의 j번째 관측치
공정 평균
nii번째 부분군의 관측치 수
C4 (N)불편화 상수(합동 표준 편차에 정의된 대로)
N(또는 Σ ni)총 관측치 수

Box-Cox 변환

Box-Cox 변환은 다음 표에 표시된 대로 표준화된 변환 변수의 표준 편차를 최소화하는 람다 값을 추정합니다. 결과 변환은 λ ҂  0일 때 Yλ, λ = 0일 때 ln Y입니다.

Box-Cox 방법은 여러 유형의 변환을 검색합니다. 다음 표에는 Y'가 데이터 Y의 변환인 몇 가지 일반적인 변환이 나와 있습니다.

람다(λ) 값 변환
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오