계수형 합격 표본 추출에 대한 데이터 입력

통계분석 > 품질 도구 > 계수형 합격 표본 추출

표본 추출 계획 생성

전체 로트를 합격 또는 불합격시키기 위한 표본 크기와 기준을 결정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
  1. 드롭다운에서 표본 추출 계획 생성을 선택합니다.
  2. 측정 유형에서 불량품 수를 셀 것인지, 결점 수를 셀 것인지 여부를 선택합니다.
    • 합격/불합격(불량): 단위를 검사하고 제품이 불량인지 여부를 기록하는 경우 사용합니다.
    • 결점 수: 단위를 검사하고 발견된 결점 수를 기록하는 경우 사용합니다.
  3. 품질 수준의 단위에서 데이터에 대한 측정 단위를 선택합니다.
    • 불량품 수를 세는 경우 불량률, 불량 비율 또는 백만개당 불량 수을 선택하여 공정의 불량품 수준을 나타냅니다.
    • 결점 수를 세는 경우 단위당 결점 수, 백개당 결점 수 또는 백만개당 결점 수을 선택하여 공정의 결점 수준을 나타냅니다.
  4. 합격 품질 수준(AQL)공급자의 공정에서 허용되는 것으로 간주되는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 AQL에서 특정 제품 로트를 합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    AQL은 RQL보다 작아야 합니다.

  5. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)소비자가 개별 로트에서 허용할 의사가 있는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 RQL에서 특정 제품 로트를 불합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    RQL은 AQL보다 커야 합니다.

  6. 생산자 위험(알파)에 α를 나타내는 0과 1 사이의 값을 입력합니다. 1 – α는 AQL에서 원하는 로트 합격 비율을 나타냅니다.
  7. 소비자 위험(베타)에 β를 나타내는 0과 1 – α 사이의 값을 입력합니다. β는 RQL에서 원하는 로트 합격 확률을 나타냅니다.
  8. 옵션: 로트 크기합격 또는 불합격시킬 전체 배송의 로트 크기 또는 배치 크기를 나타내는 숫자를 입력합니다. AQL, RQL 및 알파와 베타 위험을 지정한 경우 로트 크기를 지정할 필요가 없습니다. 그러나 Minitab에서 AOQ 곡선과 ATI 곡선을 계산하려면 로트 크기가 필요합니다.

사용자 정의 표본 추출 계획 비교

여러 개의 표본 추출 계획을 비교하여 다양한 표본 크기 또는 합격 기준의 효과를 확인하려면 다음 단계를 수행하십시오. 예를 들어, 현재 표본 추출 계획을 경쟁 관계에 있는 계획과 비교하십시오.
  1. 드롭다운 리스트에서 사용자 정의의 표본 추출 계획 비교을 선택합니다.
  2. 측정 유형에서 불량품 수를 셀 것인지, 결점 수를 셀 것인지 여부를 선택합니다.
    • 합격/불합격(불량): 단위를 검사하고 제품이 불량인지 여부를 기록하는 경우 사용합니다.
    • 결점 수: 단위를 검사하고 발견된 결점 수를 기록하는 경우 사용합니다.
  3. 품질 수준의 단위에서 데이터에 대한 측정 단위를 선택합니다.
    • 불량품 수를 세는 경우 불량률, 불량 비율 또는 백만개당 불량 수을 선택하여 공정의 불량품 수준을 나타냅니다.
    • 결점 수를 세는 경우 단위당 결점 수, 백개당 결점 수 또는 백만개당 결점 수을 선택하여 공정의 결점 수준을 나타냅니다.
  4. 합격 품질 수준(AQL)공급자의 공정에서 허용되는 것으로 간주되는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 AQL에서 특정 제품 로트를 합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    AQL은 RQL보다 작아야 합니다.

  5. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)소비자가 개별 로트에서 허용할 의사가 있는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 RQL에서 특정 제품 로트를 불합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    RQL은 AQL보다 커야 합니다.

  6. 표본 크기에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 표본 크기를 지정합니다. 합격 수에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 합격 수를 지정합니다
    • 다양한 합격 수의 효과를 확인하려면 하나의 표본 크기와 여러 합격 수를 지정합니다.
    • 다양한 표본 크기의 효과를 확인하려면 하나의 합격 수와 여러 표본 크기를 지정합니다.
    • 특정한 쌍체 조합을 확인하려면 표본 크기와 합격 수의 조합을 지정합니다. 동일한 수의 표본 크기와 합격 수를 사용합니다.
  7. 옵션: 로트 크기합격 또는 불합격시킬 전체 배송의 로트 크기 또는 배치 크기를 나타내는 숫자를 입력합니다. AQL, RQL 및 알파와 베타 위험을 지정한 경우 로트 크기를 지정할 필요가 없습니다. 그러나 Minitab에서 AOQ 곡선과 ATI 곡선을 계산하려면 로트 크기가 필요합니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오