계수형 합격 표본 추출에 대한 방법 및 공식

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표본 크기 및 합격 수

Minitab에서는 알고리즘을 사용하여 n 표본 크기와 c 합격 수에 대한 다음 방정식의 해를 구합니다.

공식

표기법

용어설명
α생산자 위험
β소비자 위험
p1합격 품질 수준(AQL)
p2불합격 품질 수준(RQL) 또는 로트 허용 불량률(LTPD)
참고

0 < p1< p2< 1

1 > 1-α > β > 0

합격 확률

합격 확률(Pa)은 특정 표본 추출 계획 및 인입 불량 비율에 따라 특정 로트를 합격시킬 확률입니다. 합격 확률은 이항 분포를 기반으로 합니다.

표기법

용어설명
c합격 수
n표본 크기
p부분 불량률

불합격 확률

불합격 확률(Pr)은 특정 표본 추출 계획 및 인입 불량 비율에 따라 특정 로트를 불합격시킬 확률입니다. 불합격 확률은 1 - 합격 확률입니다.

Pr = 1 – Pa

설명:

Pa = 합격 확률

평균 출검 품질(AOQ)

평균 출검 품질은 검사 후 제품의 품질 수준을 나타냅니다. 평균 출검 품질은 인입 부분 불량률이 달라짐에 따라 달라집니다.

표기법

용어설명
Pa합격 확률
p인입 부분 불량률
N로트 크기
n표본 크기

평균 총검사량(ATI)

평균 총 검사량은 특정한 로트 내 품질 수준에 대한 평균 검사 항목 수를 나타냅니다.

표기법

용어설명
Pa합격 확률
N로트 크기
n표본 크기
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