계수형 합격 표본 추출 계획 생성의 예

한 영업부 직원이 전시회에서 선물로 나눠줄 펜을 구입합니다. 펜은 5000개 크기의 로트 단위로 배달됩니다. 영업사원은 펜의 로트 전체가 합격 또는 불합격되도록 표본 추출 계획을 구현하려고 합니다. 영업사원과 공급업체는 표본 추출 계획의 AQL이 1.5%이고 RQL이 10%라는 데 동의합니다.

  1. 통계분석 > 품질 도구 > 계수형 합격 표본 추출을 선택합니다.
  2. 드롭다운 리스트에서 표본 추출 계획 생성을 선택합니다.
  3. 측정 유형에서 합격/불합격(불량)을 선택합니다.
  4. 품질 수준의 단위에서 불량률을 선택합니다.
  5. 합격 품질 수준(AQL)1.5를 입력합니다.
  6. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)10을 입력합니다.
  7. 생산자 위험(알파)0.05를 입력합니다.
  8. 소비자 위험(베타)0.10을 입력합니다.
  9. 로트 크기5000을 입력합니다.
  10. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

펜 5000개의 각 로트에서 영업사원은 52개를 랜덤하게 선택하여 검사해야 합니다. 불량 펜이 3개 이상이면 영업사원은 로트 전체를 불합격시킵니다. 불량 펜이 2개 이하이면 영업사원은 로트 전체를 합격시킵니다.

이 경우 AQL(1.5%)에서 합격 확률은 0.957이고 불합격 확률은 0.043입니다. 영업사원과 공급업체는 생산자를 보호하기 위해 약 95%의 경우 불량률이 1.5%인 로트를 합격시키게 되는 것입니다. RQL(10%)에서 합격 확률은 0.097이고 불합격 확률은 0.903입니다. 영업사원과 공급업체는 소비자를 보호하기 위해 대부분의 경우 불량률이 10%인 로트를 불합격시키게 되는 것입니다.

로트 전체가 불합격되면 일반적으로 불량품을 교체하거나 재작업한 후 100% 검사를 받습니다. 이러한 유형의 검사를 수정 검사라고 합니다. 100% 검사 및 재작업의 영향을 확인하려면 다음 기준을 사용하십시오.
  • 평균 출검 품질(AOQ)은 추가 검사 및 재작업 후 로트의 평균 품질을 나타냅니다. AOQ 수준은 AQL에서 1.4%이고 RQL에서 1.0%입니다. 불량률 4.300에서 평균 출검 품질 한계(AOQL) = 2.603은 더 나쁜 출검 품질 수준을 나타냅니다.
  • 평균 총검사량(ATI)은 추가 검사 및 재작업 후 검사한 평균 품목 수를 나타냅니다. 로트당 ATI는 특정 품질 수준과 합격 확률에서 검사한 평균 펜 수를 나타냅니다. 1.5% 불량 품질 수준의 경우 로트당 검사한 펜의 평균 총 개수는 266.2입니다. 10% 불량 품질 수준의 경우 로트당 검사한 펜의 평균 총 개수는 4521.9입니다.

계수형 합격 표본 추출

측정 유형: 이동/이동하지 않음 로트 품질(불량률) 로트 크기: 5000 이항 분포를 사용하여 합격 확률 계산
방법 합격 품질 수준(AQL) 1.5 생산자 위험(α) 0.05 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD) 10 소비자 위험(β) 0.1
생성된 계획 표본 크기 52 합격 수 2 표본 추출된 52의 불량 항목이 2개 이하인 경우 로트를 합격시키고, 그렇지 않은 경우 불합격시킵니다.

불량률 합격 확률 기각 확률 AOQ ATI 1.5 0.957 0.043 1.420 266.2 10.0 0.097 0.903 0.956 4521.9

평균 출검 품질 한계(AOQL) AOQL 불량률 2.603 4.300
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