정규 분포보다 꼬리가 길고 첨도가 높은 데이터 분포를 모형화하려면 로지스틱 분포를 사용합니다.

로지스틱 분포는 위치와 척도 모수에 의해 정의되는 계량형 분포입니다. 로지스틱 분포에는 형상 모수가 없으므로 확률 밀도 함수의 모양이 하나뿐입니다. 로지스틱 분포의 모양은 정규 분포와 비슷합니다. 그러나 로지스틱 분포의 꼬리가 더 깁니다.
척도 모수의 영향
다음 그래프는 다양한 척도 모수 값이 로지스틱 분포에 미치는 영향을 보여줍니다.
위치 모수의 영향
다음 그래프는 다양한 위치 모수 값이 로지스틱 분포에 미치는 영향을 보여줍니다.
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