확률밀도함수(PDF)의 예

한 야구 팀의 코치는 특정 선수가 한 경기에서 최대 4번 타석에 들어설 경우 홈런을 칠 확률을 확인하려고 합니다. 코치는 선수의 과거 경기 성적을 기준으로 해당 선수가 현재 경기에서 홈런을 칠 확률이 0.10이라고 가정합니다. 선수가 각 타석에서 홈런을 치거나 치지 못하므로, 코치는 이항 분포를 사용합니다.

참고

이 예에서는 이항 분포를 사용합니다. 그러나 선택한 모든 분포에 대해 이와 동일한 단계를 수행합니다.

  1. 빈 워크시트 열의 열 이름 셀에 홈런을 입력합니다.
  2. 복사하여 붙여넣거나 홈런 열에 다음 데이터를 입력합니다.
    0
    1
    2
    3
    4
    이 값들은 선수가 경기 중에 칠 수 있는 홈런의 수를 나타냅니다.
  3. 계산 > 확률 분포 > 이항 분포을 선택합니다.
  4. 확률을 선택합니다.
  5. 시행 횟수4를 입력합니다.
  6. 사건 확률0.10을 입력합니다.
  7. 입력 열홈런을 입력합니다.
  8. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

야구선수가 4번의 타석에서 홈런을 칠 확률은 0.2916입니다. 선수가 4번의 타석에서 홈런을 치지 못할 확률은 0.6561입니다. 경기에서 두 개 이상 홈런을 칠 확률은 훨씬 더 낮습니다. 예를 들어, 4번의 타석 모두 홈런을 칠 확률은 0.0001입니다.

확률밀도함수

이항 분포(n = 4, p = 0.1) x P( X = x ) 0 0.6561 1 0.2916 2 0.0486 3 0.0036 4 0.0001
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