최적화 그림은 다른 실험 설정이 저장된 모형에 대한 예측 반응에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 Minitab 반응 최적화 도구입니다.

Minitab은 최적 솔루션을 계산하고 그림을 그립니다. 최적 솔루션은 서로 다른 설정이 반응에 미치는 영향을 보기 위해 대화형으로 설정을 수정할 수 있는 그림의 시작 점으로 사용됩니다. 요인 설계 및 반응 표면 설계의 경우 요인 수준을 조정할 수 있고, 혼합물 설계의 경우 성분, 공정 변수, 양 변수 설정을 조정할 수 있습니다. 최적화 그림에서 변수 설정을 변경하는 이유는 다음과 같습니다.
  • 종합(사용자 지정) 만족도가 더 높은 변수 설정 검색
  • 최적 속성에 가까운 저비용 변수 설정 검색
  • 설계 변수의 변화에 대한 반응 변수의 민감도 조사
  • 관심 변수 설정에 대한 예측 반응 "계산"
  • 로컬 솔루션 부근의 변수 설정 조사

예를 들어, 강도와 유연성 두 가지 면에서 특정 수준에 도달해야 하는 플라스틱 부품을 사출 성형하는 회사가 있습니다. 플라스틱에 최대 강도와 유연성을 제공할 수 있는 온도 및 압력 범위를 찾고자 합니다.

최적화 그림은 반응 또는 종합 만족도(행)에서 각 요인(열)의 영향을 표시합니다. 그래프의 빨간색 세로선은 현재 요인 설정을 나타냅니다. 열의 맨 위에 표시되는 숫자는 현재 요인 수준 설정(빨간색)을 표시합니다. 파란색 가로선과 숫자는 현재 요인 수준에 대한 응답을 나타냅니다.

그래프에서 예측을 클릭하면 현재 설정에 대한 적합치 및 예측 구간이 세션 창 결과에 표시됩니다.

Minitab에서는 모든 요인이 최고 설정일 때 강도와 유연성이 최대화되는 것으로 계산합니다(프레스=95, 밀폐제=75, 기계=2).

밀폐제가 비싸므로 밀폐제를 50으로 설정한 경우 응답이 어떻게 변경되는지 보고자 합니다. 대화형 모드에서 밀폐제에 대한 요인 수준 선(빨간색)을 이동하거나 밀폐제 수준으로 50을 입력할 수 있습니다. 그림에는 밀폐제 요인 수준이 50일 경우 예측 강도는 197.157, 예측 유연성은 135.011로 표시됩니다.

참고

최적화 그림을 저장한 다음 Minitab에서 프로젝트 파일을 열지 않고 이 그림을 다시 여는 경우, 마우스로 빨간색 선을 끌어 요인 설정을 변경할 수 있지만 그래프에서 예측을 클릭할 수는 없습니다.

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