회귀 모형을 사용한 표면도의 예

기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.

엔지니어가 회귀 모형을 적합하고 표면도를 사용하여 총 열량의 적합치와 동쪽 및 남쪽 초점에 대한 설정 간의 관계를 시연하려고 합니다.

  1. 표본 데이터태양열에너지테스트.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 표면도을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 열량을 선택합니다.
  4. 단일 그림에 대해 한 쌍의 변수 선택 아래 X 축에서 동쪽을 선택한 다음 Y 축에서 남쪽을 선택합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 표면도를 생성합니다. 가장 높은 총 열량 값은 그림의 오른쪽 상단 모서리에 있고, 동쪽과 남쪽 모두 높은 값에 해당합니다. 가장 낮은 총 열량 값은 그림의 왼쪽 하단 모서리에 있고, 동쪽과 남쪽 모두 낮은 값에 해당합니다. 세 번째 예측 변수인 북쪽은 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 총 열량의 적합 반응 값을 계산할 때 북쪽 값을 약 16.7로 일정하게 유지합니다. 고정 값을 변경하면 때때로 반응 표면도 급격히 변경됩니다.

이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 플래그 심기을 사용합니다. 플래그를 표시하려면 그림을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 표시되는 메뉴에서 플래그 심기을 선택한 다음 그림에서 주석을 추가할 점을 클릭합니다. 이 점들이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하려면 예측을 사용합니다.

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