포아송 회귀 모형을 사용한 표면도의 예

엔지니어는 여러 예측 변수가 변속 결정에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 반응 변수가 유한 관측 공간에서 사건이 발생하는 횟수를 설명하기 때문에 엔지니어는 포아송 모형을 적합합니다.

엔지니어가 포아송 모형을 적합하고 표면도를 사용하여 변색 결점의 적합치와 마지막 세척 후 시간 및 이동 온도에 대한 설정 간의 관계를 시연하려고 합니다.

  1. 표본 데이터수지결점.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 표면도을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 변색 결점을 선택합니다.
  4. 단일 그림에 대해 한 쌍의 변수 선택 아래 X 축에서 온도을 선택한 다음 Y 축에서 세척 후 시간을 선택합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 표면도를 생성합니다. 가장 적은 수의 결점이 그림의 오른쪽 하단 모서리에 있고, 이는 더 높은 온도와 더 짧은 마지막 세척 후 시간에 해당합니다. 세 번째 예측 변수인 나사 크기는 범주형 예측 변수이며 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 결점 수의 적합 반응 값을 계산할 때 나사 크기 값을 "대"로 고정합니다.

이 그림을 평가한 후 분석가는 나사 크기를 "대"에서 "소"로 변경하고 새 그림에서 결점 수를 비교할 수 있습니다.

이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 플래그 심기을 사용합니다. 플래그를 표시하려면 그림을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 표시되는 메뉴에서 플래그 심기을 선택한 다음 그림에서 주석을 추가할 점을 클릭합니다. 이 점들이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하려면 예측을 사용합니다.

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