예측에 대한 주요 결과 해석

먼저, 반응의 예측 평균을 결정합니다. 그런 다음, 예측 구간을 조사하여 단일 미래 값이 될 수 있는 값의 범위를 결정합니다.

적합 반응 값(적합치)은 지정된 변수 설정에 대한 점 추정치입니다.

예측 구간(PI)은 지정된 변수 설정의 조합에 대해 단일 미래 반응을 포함할 가능성이 있는 값의 범위입니다. 같은 변수 설정에서 다른 데이터 점을 수집하는 경우 새 데이터 점이 예측 구간에 포함될 가능성이 있습니다. 예측 구간이 좁을수록 더 정밀한 예측을 나타냅니다.

Minitab에 표시하는 적합 반응 값의 유형은 모형 내 반응 변수의 유형에 따라 달라집니다. Minitab에서는 다음과 같은 유형의 적합치를 표시합니다.
  • 길이 또는 무게와 같이 계량형 측정값이 포함된 반응 변수에 대한 평균.
  • 표본당 결점 수와 같이 포아송 분포를 따르는 카운트가 포함된 반응 변수에 대한 평균.
  • 통과/실패와 같이 두 가지 결과만 가능한 반응 변수에 대한 확률.
  • 변동성 분석을 사용하여 적합된 모형에 대한 표준 편차.

열량에 대한 예측

회귀 방정식 열량 = 389.2 + 2.12 동쪽 + 5.318 남쪽 - 24.13 북쪽
설정 변수 설정 동쪽 35 남쪽 34 북쪽 16
예측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 258.242 2.35414 (253.393, 263.090) (239.882, 276.601)
주요 결과: 적합치, 95% PI

이 결과에서 적합치는 258.242로, 동쪽이 35, 남쪽이 34, 북쪽이 16일 때 총 열량의 적합 평균입니다. 이 설정에서 95% 예측 구간은 239.882에서 276.601까지입니다.

예측 구간이 허용 경계 내에 포함되는지 여부를 확인하려면 공정 지식을 사용하십시오.

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