회귀 모형을 사용한 예측의 예

기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.

엔지니어가 회귀 모형을 적합한 후 이를 사용하여 지정된 설정에서 향후 관측치가 될 수 있는 값의 범위를 계산합니다.

  1. 표본 데이터태양열에너지테스트.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 예측을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 열량을 선택합니다.
  4. 표의 동쪽에 대해 35, 남쪽에 대해 34, 북쪽에 대해 16을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서 저장된 모형을 사용하여 계산한 결과 예측 강도는 258.242입니다. 예측 구간은 기술자들이 단일 미래 값이 239.882에서 276.601의 범위에 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

열량에 대한 예측

회귀 방정식 열량 = 389.2 + 2.12 동쪽 + 5.318 남쪽 - 24.13 북쪽
설정 변수 설정 동쪽 35 남쪽 34 북쪽 16
예측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 258.242 2.35414 (253.393, 263.090) (239.882, 276.601)
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