포아송 회귀 모형을 사용한 예측의 예

한 품질 엔지니어가 성형 수지 제품의 변색에 관심이 있습니다. 호스 오염과 고온으로 인해 최종 제품에 변색된 줄이 나타날 수 있습니다. 엔지니어는 반응(결점)에 대한 세 가지 가능한 예측 변수를 식별합니다. 엔지니어는 예측 변수 수준에 변화를 주면서 1시간 동안 관측된 결점 수를 기록합니다.

엔지니어는 여러 예측 변수가 변속 결정에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 반응 변수가 유한 관측 공간에서 사건이 발생하는 횟수를 설명하기 때문에 엔지니어는 포아송 모형을 적합합니다.

엔지니어는 예측 구간을 계산하여 지정된 설정에서 향후 관측치가 될 수 있는 값의 범위를 확인합니다.

  1. 표본 데이터수지결점.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 예측을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 변색 결점을 선택합니다.
  4. 표의 세척 후 시간에 대해 6, 온도에 대해 115, 나사 크기에 대해 을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 계산한 결과 예측된 변색 결점 수는 72.1682입니다. 예측 구간은 엔지니어가 평균 변색 결점 수가 67.5477에서 77.1047의 범위에 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

변색 결점에 대한 예측

회귀 방정식 변색 결점 = exp(Y')

Y' = 4.3982 + 0.01798 세척 후 시간 - 0.001974 온도 + 0.000000 나사 크기_대 - 0.1546 나사 크기_소

설정 변수 설정 세척 후 시간 6 온도 115 나사 크기 대
예측 적합치 SE 적합치 95% CI 72.1682 2.43628 (67.5477, 77.1047)
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