하나 이상의 반응 변수에 대한 예측 평균이 허용 범위 내에 있는 영역을 시각적으로 식별하려면 중첩 등고선도을 사용합니다. 다수의 반응이 포함된 연구는 단일 반응 연구에서와 다른 문제를 야기합니다. 한 반응에 대해 최적인 변수 값이 다른 반응에 대해서는 적합하지 않을 수 있습니다. 중첩 등고선도를 사용하면 다양한 반응 사이의 타협 영역을 시각적으로 식별할 수 있습니다.

자세한 내용은 중첩 등고선도의 정의에서 확인하십시오.

예를 들어, 한 태양 에너지 회사의 분석가들이 총 열량과 일사량, 두 반응을 최적화하려고 합니다. 초점에서 받는 태양 복사 에너지(일사량)를 늘리면 총 열량도 증가하는 경향이 있습니다. 분석가들은 이전에 초점과 두 반응 간의 관계를 설명하기 위해 모형을 적합했습니다. 분석가들은 중첩 등고선도를 사용하여 충분한 양의 태양 복사 에너지를 받지만 과도한 열을 생성하지 않는 설정을 식별합니다.

이 분석에서는 사용자가 적합하고 Minitab에서 워크시트에 자동으로 저장하는 모형을 사용합니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

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적합할 모형 유형에 해당하는 이 분석 버전을 사용합니다.

모형 유형 중첩 등고선도의 버전
회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 중첩 등고선도
이항 로지스틱 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 이항 로지스틱 회귀 분석 > 중첩 등고선도
포아송 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 중첩 등고선도
일반 선형 모형 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 중첩 등고선도
선별 설계 통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 중첩 등고선도
요인 설계 통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 중첩 등고선도
반응 표면 설계 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 중첩 등고선도
혼합물 설계 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 중첩 등고선도

대체 분석 사용 시기

  • 저장된 모형이 있고 지정한 변수 설정 조합에 대한 반응 변수의 값을 예측하려면 예측을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 주효과와 교호작용 효과를 적합 평균과 함께 표시하려면 요인 그림을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 등고선을 사용하여 2차원으로 표시하려면 등고선도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 3차원 반응 표면을 사용하여 표시하려면 표면도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응을 최적화하는 값을 찾으려면 반응 최적화 도구을 사용합니다.
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