반응과 변수 간의 관계를 표시하려면 요인 그림을 사용합니다.
  • 반응과 개별 변수 간의 관계를 표시하려면 주효과도를 사용합니다.
  • 한 변수와 적합 반응 간의 관계가 두 번째 변수의 값에 어떻게 종속되는지 표시하려면 교호작용도를 사용합니다.

예를 들어, 한 자동차 사무국의 연구자들이 운전자 경험과 도로 형태의 교호작용이 핸들 조정 시간에 유의한 영향을 미친다는 일반 선형 모형 결과를 그림으로 표시하려고 합니다.

이 분석에서는 사용자가 적합하고 Minitab에서 워크시트에 자동으로 저장하는 모형을 사용합니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

참고

혼합물 설계의 경우 요인 그림에서 저장된 모형을 사용하지 않으며 데이터 평균만 표시합니다.

이 그림의 위치

적합할 모형 유형에 해당하는 이 분석 버전을 사용합니다.

모형 유형 요인 그림의 버전
회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 요인 그림
이항 로지스틱 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 이항 로지스틱 회귀 분석 > 요인 그림
포아송 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 요인 그림
일반 선형 모형 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 요인 그림
혼합 효과 모형 통계분석 > 분산 분석 > 혼합 효과 모형 > 혼합 효과 모형 적합
선별 설계 통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 요인 그림
요인 설계 통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 요인 그림
반응 표면 설계 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 요인 그림
혼합물 설계 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 요인 그림

대체 분석 사용 시기

  • 저장된 모형이 없는 경우 주효과도교호작용도에서 적합 평균 대신 데이터 평균을 사용합니다. 평균 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 및 적합 평균에서 확인하십시오.
  • 저장된 모형이 있고 지정한 변수 설정 조합에 대한 반응 변수의 값을 예측하려면 예측을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 등고선을 사용하여 2차원으로 표시하려면 등고선도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 3차원 반응 표면을 사용하여 표시하려면 표면도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응 변수의 예측 평균이 허용 범위 내에 있는 영역을 식별하려면 중첩 등고선도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응을 최적화하는 값을 찾으려면 반응 최적화 도구을 사용합니다.
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