저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 표시하려면 등고선도을 사용합니다. 등고선도는 반응 값이 동일한 점을 등고선으로 연결하여 2차원으로 표시합니다.

예를 들어, 한 태양 에너지 회사의 분석가들이 총 열량과 동쪽 및 남쪽 초점의 위치 간의 관계를 표시하려고 합니다. 분석가들은 이전에 초점과 총 열량 간의 관계를 설명하기 위해 모형을 적합했습니다.

이 분석에서는 사용자가 적합하고 Minitab에서 워크시트에 자동으로 저장하는 모형을 사용합니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

이 그림의 위치

적합할 모형 유형에 해당하는 이 분석 버전을 사용합니다.

모형 유형 등고선도 버전
회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 등고선도
이항 로지스틱 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 이항 로지스틱 회귀 분석 > 등고선도
포아송 회귀 분석 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 등고선도
일반 선형 모형 통계분석 > 분산 분석 > 일반 선형 모형 > 등고선도
선별 설계 통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 등고선도
요인 설계 통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 등고선도
반응 표면 설계 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 등고선도
혼합물 설계 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 등고선/표면도

대체 분석 사용 시기

  • 저장된 모형이 없는 경우 그래프 메뉴의 등고선도을 사용하여 적합 평균 대신 데이터 평균을 표시합니다. 평균 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 및 적합 평균에서 확인하십시오.
  • 저장된 모형이 있고 지정한 변수 설정 조합에 대한 반응 변수의 값을 예측하려면 예측을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 주효과와 교호작용 효과를 적합 평균과 함께 표시하려면 요인 그림을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 3차원 반응 표면을 사용하여 표시하려면 표면도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응 변수의 예측 평균이 허용 범위 내에 있는 영역을 식별하려면 중첩 등고선도을 사용합니다.
  • 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응을 최적화하는 값을 찾으려면 반응 최적화 도구을 사용합니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오