한 지역 사무실의 예산 계획자들이 내년의 전기 비용을 예측하려고 합니다. 이들은 미래의 에너지 사용량을 예측하기 위해 수도 및 전기 사용량에 대한 이전 84회의 청구 금액 데이터를 수집합니다.

  1. 표본 데이터공공요금사용량.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 시계열 > Winters의 방법을 선택합니다.
  3. 변수전기 요금을 입력합니다.
  4. 계절 길이12를 입력합니다.
  5. 예측 생성을 선택합니다. 예측 수12를 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Winters의 방법 그림에서는 적합치가 데이터를 가깝게 따르고 계절적 패턴 및 추세가 데이터의 끝에서 안정적입니다. 예산 기획자는 내년도 전기세에 대한 예측값이 정확하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

전기 요금에 대한 Winters의 방법

방법 모형 유형 승법 데이터 전기 요금 길이 84
평활 상수 α(수준) 0.2 γ(추세) 0.2 δ(계절) 0.2
정확도 측도 MAPE 3.76 MAD 62.87 MSD 6448.08
예측 기간 예측 하한 상한 85 1607.56 1453.52 1761.60 86 1568.33 1411.87 1724.78 87 1845.46 1686.32 2004.61 88 1990.05 1827.96 2152.15 89 1964.94 1799.63 2130.24 90 1992.04 1823.29 2160.78 91 2231.43 2059.03 2403.83 92 2235.76 2059.49 2412.03 93 2007.06 1826.72 2187.39 94 1937.18 1752.60 2121.76 95 1795.32 1606.32 1984.31 96 1890.92 1697.36 2084.48

전기 요금에 대한 Winters의 방법 그림

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