한 치약 소매업체에서 지난 60주 동안의 판매 데이터 및 방송된 광고의 수를 수집합니다. 판매점에서는 판매 예측을 위해 시계열 모형을 생성합니다.

  1. 표본 데이터치약판매.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 시계열 > 이동 평균[MA]을 선택합니다.
  3. 변수판매량을 입력합니다.
  4. MA 길이2를 입력합니다.
  5. 예측 생성을 선택합니다. 예측 수6을 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

이 이동 평균[MA] 그림에서는 예측값과 선이 특히 계열의 끝에서 데이터를 가깝게 따릅니다. 소매업체는 향후 6개월 간의 판매량이 대략 53과 67 사이가 될 것이라고 95% 확신할 수 있습니다.

판매량에 대한 이동 평균[MA]

방법 데이터 판매량 길이 101 결측값 개수 0
이동 평균 길이 2
정확도 측도 MAPE 8.8780 MAD 2.9242 MSD 13.8308
예측 기간 예측 하한 상한 102 60 52.7109 67.2891 103 60 52.7109 67.2891 104 60 52.7109 67.2891 105 60 52.7109 67.2891 106 60 52.7109 67.2891 107 60 52.7109 67.2891

판매량에 대한 이동 평균[MA] 그림

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