시계열을 선형 추세, 계절 성분 및 오차 성분으로 구분하고 예측하려면 분해을 사용하십시오. 계절 성분과 추세 성분을 더할지(가법) 또는 곱할지(승법) 선택할 수 있습니다. 계열에 계절 성분이 있을 때 예측값을 생성하고 성분을 평가하려면 이 분석을 사용하십시오.

예를 들어, 한 마케팅 분석가가 골프 드라이버의 판매를 예측하려고 합니다. 이 분석가는 향후 6개월 간의 제품 판매를 예측하기 위해 이전의 판매 데이터를 수집합니다.

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