신뢰도 분석에서 생존 확률은 지정된 시간을 넘어 생존하는 단위의 비율입니다. 이러한 생존 확률의 추정치는 종종 신뢰도 추정치라고도 합니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 둘 이상의 설계에 대한 신뢰도를 비교할 때 사용합니다.

예를 들어, 한 휴대폰 제조회사는 가속 수명 검사에서 성분 부품의 안정성을 연구하고 있습니다. 70시간에서 생존 확률은 0.197736입니다. 이는 70시간에서 이 부품의 약 19.77%가 아직 실패하지 않았음을 나타냅니다.

프로빗 분석에서 생존 확률은 특정 스트레스 수준에서 생존하는 단위의 비율을 추정합니다.

예를 들어, 한 신뢰도 엔지니어가 여러 전압에 전구를 노출시키고 800시간 안에 전구가 고장나는지 여부를 기록했습니다. 이 엔지니어는 117볼트에 노출된 전구의 생존 확률을 추정하고 117볼트에서 800시간 생존하는 전구의 확률이 0.7692라고 결정했습니다.

누적 고장 확률은 생존이 아닌 실패의 우도입니다. 전구 예에서 117볼트에서 800시간 안에 고장날 확률은 1 - 0.7692 = 0.2308입니다.

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