프로빗 분석에서 Pearson 잔차는 모형이 관측치를 예측하는 정도를 나타냅니다. 모형으로 잘 적합되지 않은 관측치는 값이 큰 Pearson 잔차를 갖습니다. Minitab에서는 구별되는 각 요인/공변량 패턴에 대한 Pearson 잔차를 계산합니다.

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