수명 데이터 회귀 분석에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

반응이 비 관측 중단/우측 관측 중단 데이터임

정확한 수명, 우측 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 이후의 시간만 알고 있음) 또는 둘 다 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 변수/시작 변수에 수명 또는 우측 관측 중단 시간이 포함된 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다.
  2. 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우, 빈도 열 (옵션),에 각 수명 또는 관측 중단 시간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
이 워크시트의 시간 열에는 수명이 포함됩니다. 관측 중단 열에는 관측 중단 지시자가 포함됩니다. F는 실제 수명을 나타내고 C는 검사에서 제외된, 즉 관측 중단된 단위를 나타냅니다. 온도 열에는 예측 변수의 값이 포함됩니다.
C1 C2 C3
시간 관측 중단 온도
53 F 125
60 F 125
53 F 125
99 C 125
51 F 150
40 F 150

반응이 비 관측 중단/임의 관측 중단 데이터임

데이터에 좌측 관측 중단된 관측치(고장이 발생하기 전의 시간만 알고 있음), 구간 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 사이의 시간만 알고 있음) 또는 정확한 수명, 우측 관측 중단, 좌측 관측 중단 및 구간 관측 중단 등 여러 관측 중단 방법이 포함된 경우에는 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 변수/시작 변수에 시작 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다. 열의 시작 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 시작 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 고장이 발생한 이후의 시간
    좌측 관측 중단 * (결측값 기호)
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 시작 시간
  2. 끝 변수에 종료 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다. 열의 종료 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 종료 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 * (결측값 기호)
    좌측 관측 중단 고장이 발생한 이전의 시간
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 끝 시간
  3. 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우, 빈도 열 (옵션), 에 각 수명 또는 관측 중단 시간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
이 워크시트의 시작 열에는 시작 시간이 포함되고 종료 열에는 종료 시간이 포함됩니다. 온도 열에는 예측 변수의 값이 포함됩니다. 빈도 열(옵션)은 각 구간에 포함된 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어, 125°의 온도에서 20개의 단위가 10,000시간에서 좌측 관측 중단됩니다. 2개의 단위가 30,000시간에서 정확히 고장납니다. 26개의 단위가 30,000시간에서 40,000시간 사이에 구간 관측 중단됩니다. 190개의 단위가 50,000시간에서 우측 관측 중단됩니다.

C1 C2 C3 C5
시작 종료 빈도 온도
* 10000 20 125
10000 20000 10 125
20000 30000 10 125
30000 30000 2 125
30000 40000 26 125
40000 50000 42 125
50000 * 190 125
* 10000 22 150
10000 20000 14 150
20000 30000 15 150
30000 40000 33 150
40000 50000 55 150
50000 * 161 150

모형 항

모형
제품 수명의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 항을 입력합니다. 모형에는 범주형 요인과 공변량을 포함할 수 있습니다. 요인과 공변량은 교차 또는 내포될 수 있습니다. 모형 지정에 대한 자세한 내용은 수명 데이터 회귀 분석의 모형 항 지정에서 확인하십시오.
중요

Minitab에서는 변수가 공변량으로 지정되지 않는 한 모형의 모든 변수가 요인으로 간주됩니다. 따라서 예측 변수가 요인인 경우 요인(옵션)에 다시 입력해야 합니다.

요인(옵션)
모형의 변수가 요인인 경우 여기에 입력해야 합니다. 모형의 각 요인에 대해 하나의 열을 입력합니다. 요인은 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 그룹 분류를 포함하며 교차 또는 내포 요인일 수도 있습니다.
참고

Minitab의 수명 데이터 모형은 완전 계수 또는 계층적이어야 합니다. 자세한 내용은 수명 데이터 회귀 분석 모형에 대한 제약 조건에서 확인하십시오.

가정된 분포

데이터를 모형화할 분포를 선택합니다. 공정 지식을 기반으로 결정을 내리거나 확률도를 사용하여 모형 적합치를 평가합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.

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